İnsan davranışının tanınması video

İnsan davranışının tanınması video verilerine dayanır. Video verileri yalnızca uzamsal boyut bilgilerini değil,aynı zamanda zaman boyutu bilgilerini de içerir. Davranış analizi genel görüntülemeden farklı olduğu için, yalnızcaaynı anda uzay-zaman bilgisini çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda karmaşıklığı da önler. Sahnenin davranış üzerindeki gürültü etkisi. Bu nedenle, bu makalebir veri sistemi kullanarak birden çok girdinin kullanılmasını önermektedir .Üç yöntemin veri türleri Şekil 4-5'te gösterilmektedir. İlk olarak, RGB verileri,platform ve görünüm gibi bilgileri çıkarmak için kullanılır . RGB verileri aynı anda iki boyutlu sinir sistemi ve üç boyutlu sinir sisteminin girdisi olarak kullanılacaktır.

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人类行为的识别是基于视频数据的。视频数据不仅包括空间维度信息， 还包括时间维度信息。由于行为分析与常规成像不同， 它不仅可以同时提取时空信息，而且可以避免复杂性。场景的杂讯效果对行为的影响。因此，本文 建议使用数据系统使用多个条目。 这三种方法的数据类型如图4-5所示。首先， 它用于提取信息，例如RGB数据，平台和视图。RGB数据将同时用作二维神经系统和三维神经系统的输入。

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对人类行为的识别基于视频数据。视频数据不仅仅是空间维度信息， 它还包含时间维度信息。因为行为分析不同于一般成像，仅 它不仅同时提取时空信息，而且防止复杂性。场景对行为的噪声影响。因此，本文 建议使用多个条目使用数据系统。 这三种方法的数据类型显示在图 4-5 中。首先，RGB 数据， 用于提取平台和视图等信息。RGB 数据将同时用作对二维神经系统和三维神经系统的输入。

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人类的行为是基于视频数据的。视频数据不仅仅是空间信息， 它还包含时间数据。治疗分析与概述不同 同时，不会删除时空信息，但也会防止复杂性。噪声对场景行为的影响。所以这篇文章 使用数据系统时，建议使用多个输入设备。 这三类数据如图4-5所示。首先，RGB数据， 用于提取平台和外观等信息。同时，RGB数据将被用作二维神经系统和三维神经系统的输入。

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