随着当前世界科学技术的飞速发展,以及各种硬件设施的优化和模型算法仿真的不断提出,信号处理分析已经进入了一个全新的时代。而雷达信号作为一个不断的简体中文翻译

随着当前世界科学技术的飞速发展,以及各种硬件设施的优化和模型算法仿真的

随着当前世界科学技术的飞速发展,以及各种硬件设施的优化和模型算法仿真的不断提出,信号处理分析已经进入了一个全新的时代。而雷达信号作为一个不断推陈出新的技术,运用到汽车行业之中,早已经是一个备受关注的研究方向,近来发展迅速,取得了较好的效果。特别是毫米波雷达信号在其中具有重要的研究意义与价值。相较于传统的雷达信号而言,毫米波雷达具有成本低、测速准确、分辨率高、频带宽、抗干扰能力强等等优点,在很多驾驶辅助系统上有着广泛的运用。本论文首先调研了国内外对车载毫米波雷达的现状,分析了其发展趋势,研究了基于MATLAB的车载毫米波雷达信号的处理分析,主要研究内容如下:(1)、针对信号分析的基本原理进行学习。了解车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程。对调制波、线性调制波、线性调制连续波通过MATLAB进行整个过程信号处理分析的仿真(2)、在对车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程的基础上,增加动目标检测与设计,模拟现实生活中车载雷达信号实际运用环境。(3)、在对所得到的结果进行数据对比之后,总结概括车载毫米波雷达信号处理分析的过程以及对未来此方面的发展进行展望。利用MATLAB进行实验仿真,尤其是线性调频连续波(LFMCW)雷达应用到汽车防撞的首要任务是距离和速度的测量。
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随着当前世界科学技术的飞速发展,以及各种硬件设施的优化和模型算法仿真的不断提出,信号处理分析已经进入了一个全新的时代。而雷达信号作为一个不断推陈出新的技术,运用到汽车行业之中,早已经是一个备受关注的研究方向,近来发展迅速,取得了较好的效果。特别是毫米波雷达信号在其中具有重要的研究意义与价值。相较于传统的雷达信号而言,毫米波雷达具有成本低、测速准确、分辨率高、频带宽、抗干扰能力强等等优点,在很多驾驶辅助系统上有着广泛的运用。本论文首先调研了国内外对车载毫米波雷达的现状,分析了其发展趋势,研究了基于MATLAB的车载毫米波雷达信号的处理分析,主要研究内容如下:<br>(1)、针对信号分析的基本原理进行学习。了解车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程。对调制波、线性调制波、线性调制连续波通过MATLAB进行整个过程信号处理分析的仿真<br>(2)、在对车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程的基础上,增加动目标检测与设计,模拟现实生活中车载雷达信号实际运用环境。<br>(3)、在对所得到的结果进行数据对比之后,总结概括车载毫米波雷达信号处理分析的过程以及对未来此方面的发展进行展望。<br>利用MATLAB进行实验仿真,尤其是线性调频连续波(LFMCW)雷达应用到汽车防撞的首要任务是距离和速度的测量。
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随着当前世界科学技术的飞速发展,以及各种硬件设施的优化和模型算法仿真的不断提出,信号处理分析已经进入了一个全新的时代。 而雷达信号作为一个不断推陈出新的技术,运用到汽车行业之中,早已经是一个备受关注的研究方向,近来发展迅速,取得了较好的效果。 特别是毫米波雷达信号在其中具有重要的研究意义与价值。 相较于传统的雷达信号而言,毫米波雷达具有成本低、测速准确、分辨率高、频带宽、抗干扰能力强等等优点,在很多驾驶辅助系统上有着广泛的运用。 本论文首先调研了国内外对车载毫米波雷达的现状,分析了其发展趋势,研究了基于MATLAB的车载毫米波雷达信号的处理分析,主要研究内容如下:<br>(1)、针对信号分析的基本原理进行学习。 了解车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程。 对调制波、线性调制波、线性调制连续波通过MATLAB进行整个过程信号处理分析的仿真<br>(2)、在对车载毫米波雷达信号处理分析的整个过程的基础上,增加动目标检测与设计,模拟现实生活中车载雷达信号实际运用环境。<br>(3)、在对所得到的结果进行数据对比之后,总结概括车载毫米波雷达信号处理分析的过程以及对未来此方面的发展进行展望。<br>利用MATLAB进行实验仿真,尤其是线性调频连续波(LFMCW)雷达应用到汽车防撞的首要任务是距离和速度的测量。
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With the rapid development of science and technology in the world, as well as the optimization of various hardware facilities and the proposed model algorithm simulation, signal processing and analysis has entered a new era. As a new technology, radar signal has been widely used in the automotive industry. Recently, it has developed rapidly and achieved good results. Especially millimeter wave radar signal has important research significance and value. Compared with the traditional radar signal, millimeter wave radar has the advantages of low cost, accurate speed measurement, high resolution, wide frequency band, strong anti-jamming ability and so on. It is widely used in many driving assistance systems. Firstly, the development trend of MMW vehicle borne radar is analyzed based on MATLAB<br>(1) Learn the basic principles of signal analysis. Understand the whole process of signal processing and analysis of vehicle borne millimeter wave radar. The whole process of signal processing and analysis is simulated by MATLAB for modulated wave, linear modulated wave and linear modulated continuous wave<br>(2) Based on the whole process of signal processing and analysis of vehicle mounted millimeter wave radar, moving target detection and design are added to simulate the actual application environment of vehicle mounted radar signal in real life.<br>(3) After the data comparison of the obtained results, the process of signal processing and analysis of vehicle borne millimeter wave radar is summarized, and the future development of this aspect is prospected.<br>Using MATLAB to carry out experimental simulation, especially the first task of LFMCW radar applied to automobile collision avoidance is the measurement of distance and speed.<br>
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