超过三分之一的论文使用了通用测量模型进行贝叶斯方法的推导，例如，Wüb

超过三分之一的论文使用了通用测量模型进行贝叶斯方法的推导，例如，Wübbeler[28]提出了一种适用于测量模型的贝叶斯不确定性评估的简单方法，并详细分析了通用线性模型的情形，这一类测量模型涵盖了计量学中的许多不确定性评定。

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More than one-third of the papers used general measurement models to derive the Bayesian method. For example, Wübbeler [28] proposed a simple method for Bayesian uncertainty assessment of measurement models and analyzed them in detail. In the case of general linear models, this type of measurement model covers many uncertainty assessments in metrology.

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More than one-third of the papers used a universal measurement model to infer the Bayesus method, for example, Wübbeler proposed a simple method for the evaluation of Bayesan uncertainty for the measurement model, and analyzed in detail the situation of the general linear model, which covers many of the uncertainty assessments in metrology.

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More than one third of the papers use the general measurement model to derive Bayesian methods. For example, w ü bbeler [28] proposed a simple Bayesian uncertainty evaluation method suitable for measurement model, and analyzed the case of general linear model in detail. This kind of measurement model covers many uncertainty evaluation in metrology.<br>

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