图(2、3、4、5 和 6)分别显示了这三个数据的月降雨量数据的拟合 P-P 地块。这些数字表明,与前20年降雨(1984-2003年)的数据(1984-2003年)的累积概率的最佳分布情况相符。表 2 显示了每个位置和每个分布的估计参数,以及科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫测试的 SIG 值。带音值表示每个站的最大 SIG 值,指示最佳分布为达玛(1.749,0.019),用于苏莱曼站,Exp(0.011)表示多坎站,威布尔(80.669,0.973)为德本迪汗站。此外,研究表明,对于苏莱曼尼亚站,测试结果表明,所有分布适合每月的降雨量数据接受指数一,因为SIG值区域全部±0.05接受指数一,它是0.05,这表明生成的序列与观测的序列具有相同的频率分布。这表明,这些模型能够生成可能发生在这些位置的关于每月降雨量的数据系列,因此规划者、决策者和水文学家可以使用这些数据系列来测试那里计划或设计的项目任何可能的干旱或洪水事件,或可以使用这些预测数据进行该地区任何水资源项目的可行性研究。表中列出的 SIG 值全部为 = 0.05,表示生成的序列与观测的序列具有相同的频率分布。表4显示了三个台站观测和生成的系列和每个台站的三个生成的序列在均值和生成的序列上的显著差异的t检验。结果表明,t 值都小于临界 t 值 (tc= 1.673 ),表示接受平均值中不显著差异的零假设。对 F 测试结果也发现了类似的观察结果,如表(5)所示,其中 F 值都小于临界 F 值 (Fc=1.564)。 ...
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