通过对比不同算法的分割效果,提出选取动态阈值分割算法对芯片图像的S分量图进行分割;设计了质心提取算法并分析目标区域的特征值,获得了表征亚硝酸的英语翻译

通过对比不同算法的分割效果,提出选取动态阈值分割算法对芯片图像的S分量

通过对比不同算法的分割效果,提出选取动态阈值分割算法对芯片图像的S分量图进行分割;设计了质心提取算法并分析目标区域的特征值,获得了表征亚硝酸盐氮浓度图像的RGB值
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By comparing the segmentation effects of different algorithms, a dynamic threshold segmentation algorithm is proposed to segment the S-component image of the chip image; the centroid extraction algorithm is designed and the feature value of the target area is analyzed, and the RGB value representing the nitrite nitrogen concentration image is obtained
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By comparing the segmentation effect of different algorithms, it is proposed to select dynamic threshold segmentation algorithm to divide the S component map of chip image, design the centrifugation extraction algorithm and analyze the characteristic value of the target area, and obtain the RGB value of the image of nitrite nitrogen concentration
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By comparing the segmentation results of different algorithms, a dynamic threshold segmentation algorithm is proposed to segment the s-component image of the chip image; a centroid extraction algorithm is designed and the characteristic value of the target area is analyzed to obtain the RGB value of the image representing the concentration of nitrite nitrogen<br>
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