Abstract— Cognitive radio networks

Abstract— Cognitive radio networks (CRNs) have a greatpotential in supporting time-critical data delivery among theInternet of Things (IoT) devices and for emerging applicationssuch as smart cities. However, the unique characteristics ofdifferent technologies and shared radio operating environmentcan significantly impact network availability. Hence, in thispaper, we study the channel assignment problem in time-criticalIoT-based CRNs under proactive jamming attacks. Specifically,we propose a probabilistic spectrum assignment algorithm thataims at minimizing the packet invalidity ratio of each cognitiveradio (CR) transmission subject to delay constrains. We exploitthe statistical information of licensed users’ activities, fadingconditions, and jamming attacks over idle channels. Simulationresults indicate that network performance can be significantlyimproved by using a security- availability- and quality-awarechannel assignment that provides communicating CR pair withthe most secured channel of the lowest invalidity ratio.

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摘要—认知无线电网络（CRN） 在支持关键时间数据传输在 物联网（IoT）设备之间以及新兴应用（ 例如智能城市）方面具有巨大潜力。但是， 不同技术和共享无线电操作环境的独特特征 会严重影响网络可用性。因此，在 本文中，我们研究了 在主动干扰攻击下基于时间的物联网CRN中的信道分配问题。具体来说， 我们提出了一种概率频谱分配算法， 旨在最小化 受延迟约束的每个认知无线电（CR）传输的数据包无效率。我们利用 许可用户的活动，衰落 条件和空闲信道上的干扰攻击的统计信息。仿真 结果表明， 通过使用安全性，可用性和质量感知的 信道分配，可以为通信CR对提供 无效率最低的最安全信道，从而可以显着改善网络性能。

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摘要 = 认知无线电网络（CRNs）拥有出色的 在支持时间关键型数据交付方面的潜力 物联网（IoT）设备和新兴应用 比如智慧城市。然而，独特的特点 不同的技术和共享无线电操作环境 会显著影响网络可用性。因此，在这 论文，我们研究通道分配问题的时间关键 主动干扰攻击下的基于 IoT 的 CDN。特别 我们提出了一个概率频谱分配算法， 旨在最小化每个认知的数据包无效率 无线电（CR）传输受到延迟限制。我们利用 持牌用户活动的统计信息，渐行渐远 条件，以及通过空闲通道进行干扰攻击。仿真 结果表明，网络性能可显著提高 通过使用安全可用性和质量感知功能进行改进 通道分配，提供通信 CR 对 最低无效率最安全通道。

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摘要-认知无线电网络（CRN）有着巨大的发展潜力 在支持时间关键型数据交付方面的潜力 物联网设备和新兴应用 比如智慧城市。但是，它的独特性 不同的技术和共享的无线电操作环境 会显著影响网络可用性。因此，在这个 本文研究了时间临界条件下的信道分配问题 主动干扰攻击下基于物联网的crn。明确地， 本文提出了一种概率谱分配算法 目的是最大限度地降低每个认知网络的包失效率 无线电（CR）传输受到延迟限制。我们利用 授权用户活动的统计信息 条件，以及空闲信道上的干扰攻击。模拟 结果表明，网络性能可以显著提高 通过使用具有安全性、可用性和质量意识的 提供与CR对通信的信道分配 失效率最低的最安全通道。

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