国内外学者对生物信息计算问题进行了大量研究,提出了各种计算模型和算法。生物信息学的生物学特性和数据拓扑信息的交叉研究和发现的研究,可以有效地反映生物信息学更重要的参数,并引入高度的算法理论和方法引入生物信息学结合起来,改善了现有的各种算法,开发了新的算法,算法的精度和运行速度,个人识别,基因疾病的基因独有,复杂的疾病的诊断,及生物信息学在个体化治疗方面,有着非常广泛的应用前景。
Yurtiçi ve yurtdışındaki bilim adamları biyolojik bilgi hesaplama problemleri üzerine birçok araştırma yapmışlar ve çeşitli hesaplama modelleri ve algoritmaları önermişlerdir. Biyoinformatiğin biyolojik özelliklerinin ve veri topolojik bilgisinin çapraz çalışması ve keşfi, biyoinformatiğin daha önemli parametrelerini etkili bir şekilde yansıtabilir ve biyoinformatiğin birleştirilmesi için üst düzey algoritma teorileri ve yöntemleri sunabilir ve mevcut çeşitli algoritmaları iyileştirebilir, yeni geliştirilen algoritmalar, algoritmanın doğruluğu ve hızı, kişisel tanımlama, genetik hastalıkların genetik benzersizliği, karmaşık hastalıkların teşhisi ve biyoinformatik, bireyselleştirilmiş tedavide çok geniş uygulama beklentilerine sahiptir.
正在翻译中..
Evde ve dışarıda öğrenciler biyolojik bilgi hesaplaması hakkında çok araştırma yaptılar ve farklı bilgisayar modelleri ve algoritmaları ileri sürdüler. Biyolojik özellikleri ve veri topoloji bilgilerinin karşılaştırılmış araştırmaları, biyolojik bilgilerin en önemli parametrelerini etkili olarak etkileyebilir, algoritm teorisi ve metodu yüksek derecede tanıtır, biyolojik bilgilerini birleştir, mevcut algoritmaları geliştirir ve yeni algoritmaları geliştirir, algoritmaların doğruluğu ve çalışma hızını dahil eder, kişisel kimliğini, gene hastalıklarının genelerin tek biriliğini Karmaşık hastalıklar ve biyolojik bilgilerin teşhisi bireysel tedavide çok geniş bir uygulama ihtimali var.
正在翻译中..