作为一种灵敏度极高的监测信号手段，因其对于分辨率的分析具有极度的敏锐性

В качестве очень чувствительного средства контроля сигналов, из-за его чрезвычайно чувствительной природы для анализа разрешения, он обладает характеристиками превосходного одновременного анализа с несколькими разрешениями, который может различать более низкое временное разрешение и более высокое частотное разрешение, соответственно, в условиях высокой частоты может эффективно различать более низкое частотное разрешение и более высокое временное разрешение.Согласно этой функции, применение вейвлет-анализа для обнаружения прибора может быстро зафиксировать искажение и изменение сигнала, а также мгновенную аномалию, чтобы обеспечить лучший механизм отражения для аномального состояние электромеханического оборудования, а метод вейвлет-анализа может быстро и точно определить местонахождение сигнала, найти аномальную частотно-временную характеристику и проанализировать его.Обнаружение неисправностей электромеханического оборудования, что обеспечивает надежную техническую поддержку для диагностики электромеханических неисправностей.

будучи весьма чувствительным средством мониторинга сигналов, так как его анализ разрешения имеет чрезвычайно острый характер, обладает прекрасным многомерным разрешением, а также характеристиками, которые могут быть проанализированы в режиме низкой частоты, различая более низкое временное и более высокое разрешение частоты, соответствующее, в режиме высокой частоты, можно эффективно проводить различие между разрешением более низкой частоты и более высоким временным разрешением, в соответствии с которыми анализ малых волн используется для обнаружения приборов, для быстрого улавливания искажений сигналов и для устранения мгновенных аномалий, с тем чтобы обеспечить более эффективный механизм отражения аномального состояния электромеханического оборудования, а также для быстрого и точного позиционирования сигналов с помощью анализа малых волн, обнаружение аномальных частот при обнаружении, таким образом, локализации неисправности электромеханического оборудования обеспечивает мощную техническую поддержку для диагностики неисправностей.

В качестве средства сигналов мониторинга с очень высокой чувствительностью, в силу своей крайне острой природы для анализа разрешения и особенностей параллельного анализа с отличным множественным разрешением, можно различить низкое разрешение времени и высокое разрешение частоты в низкочастотном состоянии, соответствующее, в высокочастотном состоянии можно эффективно различать низкое разрешение частоты и высокое разрешение времени, согласно этой характеристике применять вейвлет - анализ к обнаружению прибора, Можно быстро уловить искаженную изменчивость сигнала, а также мгновенную аномалию, что обеспечивает хороший механизм отражения аномального состояния электромеханического оборудования, а применение метода вейвлет - анализа позволяет быстро и точно локализовать сигнал, найти аномальную частотно - временную частоту, что позволяет анализировать местоположение неисправности электромеханического оборудования, что обеспечивает мощную техническую поддержку для диагностики электромеханических неисправностей.