Knowing the number of characters in

Knowing the number of characters in your dataset helps us determine the most efficient way to run raxml. The number of patterns is the number of unique columns in the multiple sequence alignment matrix. You can get this number from the output of the intermediate results once a job begins. Entering the number of characters per taxon in your matirx, or 1000 as the number of patterns is an ok start. Look at the intermediate results, and see if that is reasonably close. If it is not, kill the job, and adjust the number.

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知道数据集中的字符数有助于我们确定运行raxml的最有效方法。模式的数量是多序列比对矩阵中唯一列的数量。作业开始后，您可以从中间结果的输出中获取此数字。输入矩阵中每个分类单元的字符数，或者输入1000作为模式数是一个好的开始。查看中间结果，看看是否足够接近。如果不是，则终止该作业，然后调整数量。

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了解数据集中的字符数有助于我们确定运行 raxml 最有效的方法。模式数是多个序列对齐矩阵中的唯一列数。作业开始后，可以从中间结果的输出中获取此数字。输入 matirx 中每个分类的字符数，或 1000 个，因为模式数是一个确定的开始。查看中间结果，看看是否合理接近。如果不是，则杀死作业，并调整数字。

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了解数据集中的字符数有助于我们确定运行raxml的最有效方法。模式数是多序列对齐矩阵中唯一列的数目。一旦作业开始，您就可以从中间结果的输出中获得这个数字。输入matirx中每个分类单元的字符数，或者输入1000作为模式数是一个好的开始。看看中间结果，看看这是否合理接近。如果不是的话，干掉工作，调整数字。<br>

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