为了比较的公平性，均采用相同的参数，即算法种群规模为30，函数目标理想

为了比较的公平性，均采用相同的参数，即算法种群规模为30，函数目标理想值为10E-5，运行次数Run time=20，迭代次数Max_iter=500, 比较算法的具体参数如表3所示。

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For a fair comparison, the same parameters are used, i.e. the algorithm population size of 30, over the function of the target value 10E-5, the number of runs Run time = 20, the number of iterations Max_iter = 500, the specific parameters of the algorithm comparison in Table 3 shows.

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In order to compare the fairness, the same parameters are used, that is, the size of the algorithm population is 30, the ideal value of the function target is 10E-5, the number of runs Run time, the number of iterations is Max_iter s 500, the specific parameters of the comparison algorithm are shown in Table 3.

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In order to compare fairness, the same parameters are used, that is, the population size of the algorithm is 30, the ideal value of the function objective is 10e-5, the number of runs is 20, and the number of iterations is 500. The specific parameters of the comparison algorithm are shown in Table 3.<br>

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