As for entrepreneurial activities,

As for entrepreneurial activities, 32 percent of respondents were engaged in at leastone form of commercial activity in the two years 2007 and 2008: negotiations with indus-try over their IP rights (29 percent), founding startups or marketing new technologies (8percent), or out-licensing of their technologies (9 percent). In addition, 50 percent ofrespondents received industry funds (on aver-age, industry funds accounted for 12 percentof total research expenses), and 28 percentcollaborated with industry. Figure 2 showsthe three field-level measures for prevalenceof academic entrepreneurship, which arehighly correlated (r « .9). Analyses of vari-ance (ANOVA) indicate all these variablesdiffer significantly across fields (p < .01).Academic entrepreneurship is common inmedical engineering, molecular biology, andmaterial chemistry but relatively rare in basicbiology and agricultural science.

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表1给出了描述性统计量和变量的相关矩阵。成两半 年来，有59％的受访者至少提出了一项材料转让请求，而60％的接受了至少一项请求。在收到的请求中，有69％来自以前不是合作者的科学家。作为材料的给予者和接受者的可能性很高，而且固定科学家对之间的交易率很高，这表明这种设置具有纯粹的广义交换的特征。平均而言，两年内，受访者提出了2.1个请求，并收到4.8个请求。14在所有请求中，拒绝了11％，受访者拒绝了所接收的所有请求的5.1％。15至于最近收到的请求，则拒绝了8％。物料转移请求的频率和拒绝率在各个领域之间差异很大（见图1）。 医学工程和纳米化学。拒绝率在兽医科学中最高， 而在分子生物学中最低。关于共享形式，受访者回答说， 假设他们提供了所要求的材料，他们预计49％的案例将导致共同作者，25％的回执，31％的数据反馈以及0.5％的金钱补偿。此外，他们认为41％的请求将来会 带来一定的回报。

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表1显示了描述性统计和变量的相关性矩阵。在两个 多年来，59% 的受访者至少提出了一次材料转移请求，60% 的受访者至少收到了一次请求。在收到的请求中，69%来自科学家，他们以前不是合作者。作为材料的给予者和接受者的高概率，以及未固定对科学家之间的高交易率，表明此设置具有纯通用交换的特征。平均而言，受访者在两年内提出了2.1项请求，收到了4.8项请求。材料传输请求的频率和拒绝率在不同领域差别很大（参见图 1）。接收请求的频率在生物科学中最高，在 医学工程和纳米化学。兽医学的拒绝率最高 和最低的分子生物学。在共享表格方面，受访者回答说， 假设他们提供了所要求的材料，他们预计 49% 的案例将导致共同创作，25% 的确认，31% 的数据反馈，以及 0.5% 的货币补偿。此外，他们假设 41% 的请求将 在未来从消费者那里带来一些回报。

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表1给出了变量的描述性统计和相关矩阵。一分为二 在过去的几年里，59%的受访者至少提出了一项材料转移请求，60%的受访者至少收到了一项请求。在收到的请求中，69%来自非前合作者的科学家。作为材料的给予者和接受者的高概率，以及不固定的科学家对之间的高交易率，表明这种情况具有纯粹广义交换的特点。平均而言，受访者在两年内提出了2.1个请求，收到了4.8个请求。在所有请求中，11%被拒绝，5.1%的请求被拒绝。15对于最近收到的请求，8%被拒绝。材料转移请求的频率和拒绝率在不同领域有很大差异（见图1）。接收请求的频率最高的是生物科学，最低的是 医学工程与纳米化学。拒绝率最高的是兽医学 分子生物学最低。在分享表格方面，受访者回答说， 假设他们提供了所要求的材料，他们预计49%的案例会导致合作作者，25%的案例会得到承认，31%的案例会导致数据反馈，5%的案例会获得金钱补偿。此外，他们假设41%的请求会 在未来给消费者带来一些回报。

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