Compressors are the main excitation source of vibration and noise in c的简体中文翻译

Compressors are the main excitation

Compressors are the main excitation source of vibration and noise in camper air-conditioning systems, which directly affects the NVH characteristics in campers. The vibration and noise reduction for camper comfort improvement can be implemented by the optimization method. This paper presents vibration and noise improvement in camper by systematically optimizing the vibration isolation performance of air-conditioning compressor. To analyze the compressor vibration characteristics, operational vibration tests under different conditions and modal identification are implemented. Based on the analysis results, a genetic algorithm is used to optimize the stiffness of the compressor vibration isolation element by the energy decoupling method (EDM). The stiffness, natural frequencies, and energy decoupling rate (EDR) of the compressor vibration isolation system (CVIS) are compared between preoptimization and postoptimization. The stiffness and strength characteristics of the optimized isolation system are verified by the finite element method. Operational vibration and noise tests of a camper are performed to validate the optimization effect. The improvement of camper comfort demonstrates that the proposed optimization procedure of CVIS is effective.
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压缩机是露营者空调系统中振动和噪音的主要激发源,直接影响露营者的NVH特性。可以通过优化方法来实现减振和降噪,以改善露营者的舒适度。通过系统地优化空调压缩机的隔振性能,本文提出了露营车的振动和噪声改善方法。为了分析压缩机的振动特性,在不同条件下进行了运行振动测试并进行了模态识别。根据分析结果,采用遗传算法通过能量解耦法(EDM)优化压缩机隔振元件的刚度。刚度,固有频率,在预优化和后优化之间比较了压缩机振动隔离系统(CVIS)的能量解耦率(EDR)。通过有限元方法验证了优化隔离系统的刚度和强度特性。对露营车进行操作振动和噪声测试,以验证优化效果。露营者舒适度的提高表明,提出的CVIS优化程序是有效的。
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压缩机是营房空调系统振动和噪音的主要激发源,直接影响营房的NVH特性。通过优化方法,可实现营员舒适性改进的振动和降噪。系统优化空调压缩机的振动隔离性能,提高营区振动和噪声。为分析压缩机振动特性,实施不同条件下的运行振动试验和模式识别。根据分析结果,利用能量脱钩方法(EDM)优化压缩机振动隔离元件的刚度。压缩机振动隔离系统(CVIS)的刚度、自然频率和能量脱钩率(EDR)在预优和后优中进行比较。优化隔离系统的刚度和强度特征通过有限元方法验证。对露营者进行操作振动和噪声测试,以验证优化效果。露营者舒适性的提高表明CVIS的优化方案是有效的。
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压缩机是露营机空调系统振动和噪声的主要激励源,直接影响露营机的NVH特性。通过优化方法,可以实现露营机舒适性改善的减振降噪。本文通过系统优化空调压缩机的隔振性能,提出了改善露营机振动和噪声的措施。为了分析压缩机的振动特性,进行了不同工况下的运行振动试验和模态识别。在分析结果的基础上,采用能量解耦法对压缩机隔振元件的刚度进行了遗传算法优化。比较了预优化和后优化对压缩机隔振系统(CVIS)的刚度、固有频率和能量解耦率(EDR)的影响。用有限元方法验证了优化隔震系统的刚度和强度特性。通过对露营机的运行振动和噪声试验,验证了优化效果。通过对露营机舒适性的改进,证明了所提出的CVIS优化方法是有效的。<br>
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