The fundamental reason why most SQL

The fundamental reason why most SQL injection detection methods are difficult to use in practice is the low reusability of the implementation code. This paper presents a reusable SQLinjection detection method for Java Web applications based on AOP (Aspect-OrientedProgramming) and dynamic taint analysis, which encapsulates the dynamic taint analysisprocesses into different aspects and establishes aspect library to realize the large-grainedreuse of the code for detecting SQL injection attacks. A metamodel of aspect library isproposed, and a management tool for the aspect library is implemented. Experiments showthat this method can effectively detect 7 known types of SQL injection attack such astautologies, logically incorrect queries, union query, piggy-backed queries, storedprocedures, inference query, alternate encodings and so on, and support the large-grained reuse of the code for detecting SQL injection attacks

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大多数 SQL 注入检测方法在实践中难以使用的根本原因 是实现代码的可重用性低。本文提出了一种 基于AOP（Aspect-Oriented Programming）和动态污点分析的Java Web应用程序可重用SQL注入检测方法，将动态污点分析 过程封装成不同的切面，并建立切面库，实现大粒度 重用。用于检测 SQL 注入攻击的代码。提出了方面库的元模型 ，并实现了方面库的管理工具。实验表明 ，该方法可以有效检测出 7 种已知类型的 SQL 注入攻击，例如 重言式、逻辑不正确的查询、联合查询、捎带查询、存储 过程、推理查询、交替编码等，支持 代码大粒度复用检测SQL注入攻击

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大多数SQL注入检测方法难以在应用程序中使用的根本原因 实践证明，实现代码的可重用性很低。本文提出了一种可重用的SQL 基于AOP（面向方面）的Java Web应用注入检测方法 编程）和动态污点分析，它封装了动态污点分析 处理成不同的方面并建立方面库以实现大粒度 重用用于检测SQL注入攻击的代码。方面库的元模型是 提出并实现了面向方面库的管理工具。实验表明 该方法可以有效地检测7种已知类型的SQL注入攻击，例如 同义反复、逻辑错误查询、联合查询、piggy-backed查询、存储 程序、推理查询、交替编码等，并支持大粒度 重用用于检测SQL注入攻击的代码

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大多数SQL注入检测方法难以用于实践是实现代码的低复用性。本文提出了一种可重用的SQL基于AOP的Java Web应用注入检测方法编程)和动态污点分析，后者封装了动态污点分析处理成不同的方面，建立方面库，实现大粒度检测SQL注入攻击的代码重用。方面库的元模型是提出并实现了一个方面库管理工具。实验表明该方法可以有效地检测7种已知类型的SQL注入攻击，例如重言式、逻辑错误查询、联合查询、搭载查询、存储过程、推理查询、替代编码等等，并支持大粒度的检测SQL注入攻击的代码重用

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