图像预处理首先需要将待识别的字符从输入的灰度图中分离出来。最常用的方法

图像预处理首先需要将待识别的字符从输入的灰度图中分离出来。最常用的方法就是图像二值化。所谓图像二值化就是指将灰度图转化为只含有两种灰度值的图像，一种为背景，另一种为待识别的字符。这就需要找出一个合适的阈值，将背景与字符良好地区分。

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Image preprocessing first needs to separate the characters to be recognized from the input grayscale image. The most common method is image binarization. The so-called image binarization refers to converting a grayscale image into an image containing only two grayscale values, one for the background and the other for the characters to be recognized. This requires finding a suitable threshold to distinguish the background from the characters well.

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Image preprocessing first needs to separate the characters to be recognized from the input gray image. The most commonly used method is image binarization. The so-called image binarization refers to converting the gray image into an image containing only two gray values, one is the background and the other is the character to be recognized. This requires finding an appropriate threshold to distinguish the background from the characters.

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Image preprocessing first needs to separate the characters to be recognized from the input grayscale image. The most common method is image binarization. The so-called image binarization refers to the transformation of a gray scale image into an image containing only two gray values, one for the background and the other for the characters to be recognized. It is necessary to find a suitable threshold to distinguish the background from the characters.

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