Algoritmo de seleção de estabilidad

Algoritmo de seleção de estabilidade é um novo método de seleção de Recursos que combina algoritmo de regressão quadrática e algoritmo de seleção.O algoritmo de seleção Pode ser algoritmo de regressão linear, suporte algoritmo de máquina vetorial ou outros métodos similares.Seu objetivo principal é USAR algoritmo de seleção de Recursos EM diferentes subconjuntos de Recursos e subconjuntos de dados, e resumir o Resultado Da seleção de Recursos repetidamente e finalmente.Por exemplo, quando calculamos UMA determinada frequência característica Como UMA característica importante, num CaSO ideal, a característica de frequência Mais importante estará próxima de 1, e a característica de frequência geral será um valor específico entre 0 e 1, e a fração Da característica Mais importante estará próxima de 0.

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稳定性选择算法是将二次回归算法和选择算法相结合的一种新的资源选择方法，选择算法可以是线性回归算法，支持向量机算法或其他类似方法，其主要目的是利用在不同资源子集和数据子集中的资源选择算法，并反复总结资源选择的结果。例如，当我们将某个特征频率计算为重要特征时，在理想情况下，频率特征更多重要的频率将接近1，并且一般的频率特性将是介于0和1之间的特定值，而最重要的频率的分数将接近0。

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稳定性选择算法是将二次回归算法和选择算法相结合的一种新的特征选择方法。选择算法可以是线性回归算法、矢量机算法支持等类似方法。其主要目的是在资源的不同子集和数据子集中使用资源选择算法，最后反复总结资源选择的结果。例如，当我们计算给定的特征频率作为一个重要特征时，在理想的CaSO中，最重要的频率特征将接近1，一般频率特征将在0和1之间的特定值，而最重要的特征的分数将接近0。

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稳定性选择算法是二次回归算法和选择算法相结合的一种新的资源选择方法，选择算法可以是线性回归算法，向量机算法支持或其他方法类似。你的主要目的是利用该算法对MS资源的不同子集和数据子集进行选择，并反复总结资源选择结果最后。例子，当我们将某一特征频率作为理想CaSO中的一个重要特征来计算时，最重要的频率特征将接近于1，而一般的频率特征将是介于0和1之间的一个特定值，最重要特征的分数将接近于0。

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