The TS algorithm is an iterative heuristic algorithm used to solve com的简体中文翻译

The TS algorithm is an iterative he

The TS algorithm is an iterative heuristic algorithm used to solve combinatorial optimization problems. The initial idea of the algorithm appears in Hansen's SteepestsAeentMildestDescentlAgorithm; it was first introduced in detail by FredGlover. The principle of TS algorithm is very simple and ingenious, it is a local neighborhood search method. Any one can solve S Ren. There is a neighborhood N (S) associated with it that belongs to Ω, and any solution s ’in the neighborhood belongs to N (S), which can be obtained by a shift of the initial solution s. Generally speaking, the relationship between neighbors is symmetrical and mutual. In other words, if S ’is a solution in the neighborhood of S, then S is also a solution in the neighborhood
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TS算法是用于解决组合优化问题的迭代启发式算法。该算法的最初思想出现在Hansen的SteepestsAeentMildestDescentlAgorithm中;它由FredGlover首次详细介绍。TS算法的原理非常简单,巧妙,是一种局部邻域搜索方法。任何人都可以解决S Ren。与之相关联的邻域N(S)属于Ω,并且邻域中的任何解s'均属于N(S),这可以通过移动初始解s来获得。一般来说,邻居之间的关系是对称和相互的。换句话说,如果S'是S附近的解,则S也是附近的解
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TS算法是一种用于解决组合优化问题的迭代启发式算法。该算法的初始思想出现在汉森的"最陡峭的MildeethelAgorithm"中;它首先由弗雷德·格洛弗详细介绍。TS算法原理非常简单,巧妙,是一种局部邻里搜索方法。任何人都能解决S仁。邻域 N (S) 与其关联,属于 *,邻域中的任何解决方案属于 N (S),可以通过初始解决方案 s 的偏移获得。一般来说,邻居之间的关系是对称的和相互的。换句话说,如果 S'是 S 附近的解决方案,则 S 也是附近的解决方案
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TS算法是求解组合优化问题的一种迭代启发式算法。该算法的最初思想出现在汉森的《最陡的最短距离》一书中;它最初是由弗雷德格洛夫详细介绍的。TS算法原理简单、巧妙,是一种局部邻域搜索方法。任何人都能解决S任。有一个邻域N(S)与之相关,它属于Ω,邻域中的任何解S'都属于N(S),这可以通过初始解S的移位得到。一般来说,邻域之间的关系是对称和相互的。换言之,如果S'是S附近的一个解,那么S也是S附近的一个解<br>
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