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One is to enhance the big data inte

One is to enhance the big data integration capabilities. This includes internal integration of financial companies and external integration of big data scopes. There are currently differences in the data standards of various channels. Data from all stages is in the state of the information island. To fully integrate your data, you need to integrate standards and formats as soon as possible. In addition, facing the nature of big data and information, you need to update your data storage technology and improve the data extraction and transformation process. The second is to enhance data mining skills and analytical capabilities. Develop professional big data tools for financial business, integrate large amounts of structured, unstructured and semi-structured data into effective data links and support decision making.
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一是增强大数据集成能力。这包括金融公司的内部集成和大数据范围的外部集成。当前,各种渠道的数据标准存在差异。所有阶段的数据都处于信息孤岛状态。要完全集成数据,您需要尽快集成标准和格式。此外,面对大数据和信息的本质,您需要更新数据存储技术并改善数据提取和转换过程。二是增强数据挖掘技能和分析能力。开发用于金融业务的专业大数据工具,将大量结构化,非结构化和半结构化数据集成到有效的数据链接中,并支持决策。
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一是增强大数据集成能力。这包括金融公司的内部集成和大数据范围的外部集成。目前,各种渠道的数据标准存在差异。来自各个阶段的数据处于信息岛的状态。要完全集成数据,您需要尽快集成标准和格式。此外,面对大数据和信息的性质,您需要更新数据存储技术,并改进数据提取和转换过程。第二是提高数据挖掘技能和分析能力。为金融业务开发专业的大数据工具,将大量结构化、非结构化和半结构化数据集成到有效的数据链路中,并支持决策。
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一是增强大数据集成能力。这包括金融公司的内部整合和大数据范围的外部整合。目前各通道的数据标准存在差异。所有阶段的数据都处于信息孤岛状态。要完全集成数据,需要尽快集成标准和格式。此外,面对大数据和信息的本质,需要更新数据存储技术,改进数据提取和转换过程。二是提高数据挖掘技能和分析能力。为金融业务开发专业的大数据工具,将大量结构化、非结构化和半结构化数据集成到有效的数据链中,支持决策。<br>
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