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nterests nested in persons Since in
nterests nested in persons Since interests are nested within persons, it was necessary to perform a check on whether we were allowed to analyze (dis)continuity at the interest level, i.e., if interests from the same person were not more alike than interests from different persons. We conducted an intercept-only model in HLM7 Student Version (Raudenbush et al. 2011) with the mean-centered outcome variable “continuity” (uncentered Mcontinuity = 0.07) and calculated the amount of variance explained at level 1 (interests) and level 2 (person level). Only 11.12% of the differences in continuity were attributed to the person level, although the chi-square was significant (ICC = 0.11, χ2[42] = 119.94; p < 0.001). For the scope of this article, we decided to focus on the interest level in explaining continuity across contexts
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嵌套在个人中的兴趣活动由于利益嵌套在个人中，因此有必要检查是否允许我们在利益层次上分析（不连续）连续性，即，同一个人的利益是否比不同利益的利益更相似人。我们在HLM7学生版（Raudenbush等人，2011年）中进行了仅截距的模型，以均值为中心的结果变量“连续性”（无中心的Mcontinuity = 0.07），并计算了在1级（兴趣）和2级下解释的方差量（人员级别）。尽管卡方显着（ICC = 0.11，χ2[42] = 119.94； p <0.001），但连续性差异中只有11.12％归因于人的水平。在本文的范围内，我们决定重点关注兴趣水平来解释跨上下文的连续性
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由于利益嵌套在人体内，有必要检查是否允许我们在利益层面分析（不）连续性，即同一人的利益是否比不同人的利益更相同。我们在 HLM7 学生版（Raudenbush 等人 2011 年）中进行了仅拦截模型，该模型采用均值为中心的结果变量"连续性"（非中心 M 连续 = 0.07），并计算了在级别 1（兴趣）和级别 2（人员级别）解释的方差量。连续性差异中只有11.12%归因于人的水平，尽管气方显著（ICC = 0.11，[2][42] = 119.94;p = 0.001）。对于本文的范围，我们决定专注于在解释跨上下文的连续性时的兴趣级别
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兴趣嵌套在人中，因为兴趣嵌套在人中，所以有必要检查我们是否被允许在兴趣层次上分析（dis）连续性，即，如果来自同一个人的兴趣不比来自不同人的兴趣更相似。我们在HLM7学生版（Raudenbush等人。2011年）使用以平均值为中心的结果变量“连续性”（非连续性=0.07），并计算1级（兴趣）和2级（个人水平）解释的方差量。尽管卡方显著（ICC=0.11，x2[42]=119.94；p<0.001），但只有11.12%的连续性差异归因于人的水平。在本文的范围内，我们决定将重点放在解释跨上下文连续性的兴趣级别上<br>
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