These patterns don’t include intens

These patterns don’t include intensity variation and aren’t edge points and neural network returning white-white-white- white (Whitewash) for both. We can also reduce noisy pattern by Whitewash. Noisy patterns contain one black pixel that replace by Whitewash (see TABLE. 1). In Fig.2 output patterns also represented. After the network is trained, it can recognize the input pattern as a most like pattern in our edge pattern bank.

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这些模式不包括强度变化，并且不边缘点和神经网络返回白白白 - 白色（清洗），用于两者。我们也可以通过清洗降低嘈杂的模式。嘈杂的图案包含一个黑色像素，通过清洗取代（见表1）。在图2中的输出模式也表示。对网络进行训练后，它可以识别输入模式为最喜欢我们的优势格局的银行模式。

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这些模式不包括强度变化，也不是边缘点，神经网络返回白白白-白-白（白洗）两者。我们还可以通过粉刷来减少噪音模式。嘈杂图案包含一个黑色像素，该像素替换为"白洗"（参见 TABLE. 1）。在图 2 中，输出模式也表示。网络训练后，可以将输入模式识别为边缘模式库中最类似于的模式。

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这些模式不包括强度变化，也不包括边缘点和神经网络返回白-白-白（白化）两者。我们也可以通过粉刷来减少噪音。有噪声的图案包含一个黑色像素，用白色来代替（见表）。1）是的。在图2中也表示了输出模式。网络经过训练后，可以将输入模式识别为边缘模式库中最相似的模式。<br>

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