摘 要   工业 4.0 将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验

Abstract Industry 4.0 omdanner den industrielle fremstillingsproces og produktkvalitetsoptimering fra tidligere vurderinger baseret på erfaring og observationer til <br>et komplet intelligent system baseret på fakta, der analyserer data og udnytter potentiel værdi. Den hurtige udvikling af kunstig intelligens teknologi er i realiseringen af ​​Industry 4.0 spiller en central rolle. Men den traditionelle kunstig intelligens <br>kan normalt håndtere Richangshenghuo teknologi, social interaktion og finansielle scene, snarere end at løse problemerne i selve branchen. i modsætning hertil industri-baserede kunstig intelligens teknologi <br>industrien specifikke problemer, brugen af ​​intelligente systemer til at øge produktiviteten, systemets pålidelighed og optimere produktionsprocessen, mere velegnet til at løse specifikke industrielle problemer på samme tid hjælp fra <br>fundne skjulte problemer industripersonale og give industrielle enheder med uafhængig magt mulighed for at implementere fleksibel produktion og i sidste ende skabe Dette papir introducerer relaterede industrielle kunstige intelligenskoncepter <br>og forskellige niveauer af elementer såsom niveauet af kugleskrue, båndsavemaskine på enhedsniveau og maskingrupperne og andre emner, der viser industrien ved kunstigt praktiske industrielle applikationssager <br>intelligensarkitektur Gennemførelighed og anvendelsesmuligheder.

Abstract Industry 4.0 Transforms industrielle fremstillingsprocesser og produktkvalitetsoptimering fra tidligere vurderinger baseret på erfaring og observation til faktabaseret analyse af data<br>Et komplet intelligent system, der udnytter den potentielle værdi. Den hurtige udvikling af kunstig intelligens teknologi spiller en central rolle i realiseringen af Industry 4.0. Men traditionel kunstig visdom<br>Energiteknologi fokuserer normalt på hverdagen, den sociale kommunikation og de finansielle scenarier i stedet for at løse de problemer, som industrien faktisk støder på. Industriel AI-teknologi er derimod baseret på<br>Specifikke problemer i industrisektoren, anvendelse af intelligente systemer til at forbedre produktiviteten, systemets pålidelighed og optimere produktionsprocessen, mere egnet til at løse specifikke industrielle problemer og samtidig hjælpe med at<br>Industripersonale finder skjulte problemer og lader industriudstyr få mulighed for at opnå fleksibel produktion og i sidste ende skabe større værdi. Denne artikel introducerer først relevansen af industriel kunstig intelligens<br>Koncept, og gennem praktiske industrielle anvendelser såsom komponent-niveau bold skruer, udstyr-grade save maskiner og maskingrupper og andre forskellige niveauer af problemer for at demonstrere industriel arbejdskraft<br>Gennemførligheden og anvendelsen udsigt til intelligent arkitektur.

Industri 4.0 omdanner optimeringen af industriel fremstillingsproces og produktkvalitet fra tidligere vurderinger baseret på erfaring og observation til faktablade og dataanalyse<br>Den hurtige udvikling af den kunstige intelligens spiller en central rolle i gennemførelsen af industrien 4.0. Den traditionelle kunstige intelligens er imidlertid blevet anvendt i vidt omfang i industrien 4.0.<br>Energiteknologien fokuserer normalt på dagligdagen, den sociale kommunikation og de finansielle scenarier i stedet for at løse de problemer, industrien støder på.<br>Med hensyn til de specifikke problemer på det industrielle område anvendes det intelligente system til at forbedre produktionseffektiviteten, systemets pålidelighed og optimere produktionsprocessen, som er mere egnet til at løse specifikke industrielle problemer.<br>Industriens personale finder skjulte problemer, og lader industriapparatet have en uafhængig evne til at opnå en fleksibel produktion og i sidste ende skabe større værdi.<br>Konceptet, og gennem de faktiske industrielle anvendelsestilfælde, såsom elementniveaukugle skrue, udstyr båndsave forarbejdningsmaskine og maskingruppe og andre forskellige niveauer af problemer for at vise industriel arbejdskraft<br>gennemførligheden og udsigten til anvendelse af intelligent arkitektur