The approximate framework of smart mining of big data in Meigrape. As 的简体中文翻译

The approximate framework of smart

The approximate framework of smart mining of big data in Meigrape. As a community e-commerce company, Meiteak uses big data mining to drive through the ecosystem. User-centric, through the user's in-depth analysis, the formation of user portraits, in-depth understanding of user needs, personalized transformation of the community to make it more temperature, more sticky. At the same time based on the understanding of users, so that the community e-commerce can make accurate recommendations, in-depth understanding of the needs of users. Based on the understanding of female users, users have done a multi-dimensional division, brand and advertisers accurate advertising, can get higher revenue. Meigrape uses two systems to store user data, on Alibaba Cloud, user data is mainly stored on ADS, user characteristics are stored in the ADS multi-value column, in the self-built machine room, the use of Cube in Kylin to store the characteristics of the user's underlying dimensions, easy to quickly query.
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Meigrape中大数据智能挖掘的近似框架。作为社区电子商务公司,Meiteak使用大数据挖掘来驱动整个生态系统。以用户为中心,通过对用户的深入分析,形成用户画像,对用户需求的深入了解,对社区进行个性化改造,使其更加温度,更黏。同时基于对用户的了解,使社区电子商务可以提出准确的建议,深入了解用户的需求。根据对女性用户的了解,用户已经做了多维划分,品牌和广告商进行了准确的广告投放,可以获得更高的收入。Meigrape使用两种系统来存储用户数据,在阿里云上,用户数据主要存储在ADS上,
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梅葡萄中大数据智能挖掘的近似框架。作为一家社区电子商务公司,Meiteak 使用大数据挖掘来推动生态系统的发展。以用户为中心,通过用户的深入分析,形成用户肖像,深入了解用户需求,个性化改造社区,使其温度更温高,粘性更大。同时基于对用户的理解,使社区电子商务能够做出准确的建议,深入了解用户的需求。基于对女性用户的理解,用户做了多维细分,品牌和广告主准确的广告,可以获得更高的收入。Meigrape使用两个系统来存储用户数据,在阿里云上,用户数据主要存储在ADS上,用户特征存储在ADS多值列中,在自建机房内,使用威多在桂林存储用户底层特征,易于快速查询。
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Meigrape大数据智能挖掘的近似框架。作为一家社区电子商务公司,美的通过大数据挖掘来驱动整个生态系统。以用户为中心,通过对用户的深入分析,形成用户画像,深入了解用户需求,对社区进行个性化改造,使其更具温度,更具粘性。同时在了解用户的基础上,让社区电子商务能够做出准确的建议,深入了解用户的需求。基于对女性用户的了解,用户做了多维度的划分,品牌和广告商精准的广告投放,可以获得更高的收益。美的葡萄使用两个系统来存储用户数据,在阿里云上,用户数据主要存储在广告上,用户特征存储在广告多值栏中,在自建机房中,使用Kylin中的Cube来存储用户的底层维度特征,方便快速查询。<br>
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