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When the probability distribution i
When the probability distribution information of random variables is known, mopop can be transformed into an equivalent deterministic multi-objective constrained programming optimization model by some complex transformations, and then it can be solved by traditional mathematical programming method or static multi-objective intelligent optimization algorithm.
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当随机变量的概率分布信息是已知的，mopop可以通过一些复杂的变换被变换成等价的确定多目标约束编程优化模型，然后它可以通过传统的数学规划法或静态多目标智能优化算法来解决。
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当知道随机变量的概率分布信息时，mopop可以通过一些复杂的变换转化为等效的确定性多目标约束编程优化模型，然后通过传统的数学编程法或静态多目标智能优化算法。
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当随机变量的概率分布信息已知时，通过一些复杂的变换将mopop转化为一个等价的确定性多目标约束规划优化模型，然后用传统的数学规划方法或静态多目标智能优化方法求解算法。
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