从 20 世纪 90 年代初，国外就已经开始了对汽车牌照自动识别的研究

Dall'inizio degli anni '90, i paesi stranieri hanno iniziato la ricerca sul riconoscimento automatico delle targhe automobilistiche.L'approccio principale è quello di analizzare l'immagine della targa, estrarre automaticamente le informazioni sulla targa e determinare il numero di licenza. In varie applicazioni, ci sono la teoria matematica fuzzy e l'algoritmo di rete neurale per identificare i personaggi nella targa, ma a causa dell'influenza di condizioni come cambiamenti nella luce dell'ambiente esterno, polvere nel percorso della luce, cambiamenti ambientali stagionali e la targa stessa è sfocata, ecc. Porta grandi difficoltà al riconoscimento delle targhe. Ricerche correlate all'estero: (1) il metodo J Barroso basato sull'analisi ad alta frequenza della linea di scansione; (2) il metodo di analisi simile al carattere di IT Lancaster. Al fine di risolvere il problema del deterioramento dell'immagine, telecamere a infrarossi attivi o sensori speciali vengono utilizzati in patria e all'estero per migliorare la qualità dell'immagine e quindi il tasso di riconoscimento, ma i costi di investimento del sistema sono troppo elevati per essere adatti alla promozione generale. Con il miglioramento delle prestazioni del computer e l'applicazione dei big data, il sistema di riconoscimento intelligente della targa è stato gradualmente ampiamente utilizzato [2].

Dall'inizio degli anni '90, lo studio dell'identificazione automatica delle targhe è stato avviato all'estero, il modo principale è quello di analizzare l'immagine della targa, estrarre automaticamente le informazioni della targa, determinare il numero di targa. In varie applicazioni, ci sono teorie matematiche fuzzy e algoritmi di rete neuronale per identificare i caratteri nella targa, ma a causa dell'influenza dei cambiamenti di luce dell'ambiente esterno, polvere nel percorso luminoso, cambiamenti ambientali stagionali e la targa stessa è più fuzzy, porta grandi difficoltà all'identificazione delle targhe. La ricerca rilevante all'estero comprende: (1) Il metodo di analisi ad alta frequenza di J Barroso basato su linee di scansione; Al fine di risolvere il problema del deterioramento dell'immagine, l'attuale uso domestico ed estero della telecamera di illuminazione a infrarossi attiva o l'uso di sensori speciali per migliorare la qualità delle immagini, e quindi migliorare il tasso di riconoscimento, ma il costo degli investimenti nel sistema è troppo grande, non adatto per la promozione universale. Con il miglioramento delle prestazioni del computer e l'applicazione dei Big Data, il sistema intelligente di riconoscimento delle targhe è stato ampiamente utilizzato.