SOLUTIONThe multiple-server model f

SOLUTIONThe multiple-server model for s = 4, m = 1, and l = 3 is appropriate. To find the total cost of labor and idle trucks, we must calculate the average number of trucks in the system at all times. Figure B.5 shows the results for the American Parcel Service problem using the Waiting-Lines Solver from OM Explorer. The results show that the four-bay design will be utilized 75 percent of the time and that the average number of trucks either being serviced or waiting in line is 4.53 trucks. That is, on average at any point in time, we have 4.53 idle trucks. We can now calculate the hourly costs of labor and idle trucks:

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解<br>的多服务器模型对于s = 4，M = 1，并且l = 3是适当的。为了找到劳动力和闲置车的总成本，我们必须在任何时候都计算系统中的卡车的平均数量。图B.5显示了使用等待线求解从OM Explorer中的美国包裹服务问题的结果。结果表明，四托架设计将被利用的75％的时间和卡车的平均数或者被服务或排队等候是4.53卡车。也就是说，平均在任何时间点上，我们有4.53空闲卡车。现在，我们可以计算出劳动力和闲置车的每小时成本：

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解决方案<br>s = 4、m = 1 和 l = 3 的多服务器模型是合适的。要查找人工和闲置卡车的总成本，我们必须随时计算系统中的平均卡车数量。图 B.5 显示了使用 OM 资源管理器中的等待线解算器解决美国宗地服务问题的结果。结果表明，四舱设计将采用75%的时间，平均卡车数量或服务或排队等候是4.53卡车。也就是说，平均在任何时候，我们都有4.53辆闲置卡车。我们现在可以计算人工和闲置卡车的小时成本：

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解决方案<br>s=4、m=1和l=3的多服务器模型是合适的。要找出劳动力和闲置卡车的总成本，我们必须计算系统中所有时间的平均卡车数量。图B.5显示了使用OM Explorer中的等待线解算器处理美国包裹服务问题的结果。结果表明，采用四车位设计的货车占75%的时间，平均服务或排队的货车数量为4.53辆。也就是说，在任何时间点，我们平均有4.53辆闲置卡车。我们现在可以计算人工和闲置卡车的小时成本：

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