Another multivariate analyses of va

Another multivariate analyses of variance also revealed a significant effect of bully status onattachment to teacher [Wilks’ λ= .917, F (3, 400) = 4.04, p< .01, η2= .29]. Even though the model wassignificant, post-hoc group comparisons using Tukey HSD test did not reveal any significant groupdifferences in terms of attachment to teacher. Thus, we did not assume any group differences regardingattachment to teacher variable in order to avoid Type 1 error. Table 4 also illustrates that there was nosignificant effect of bully status on loneliness scores [Wilks’ λ= .917, F (3, 400)= 2.88, p> .01, η2= .21]considering the new alpha level set after Bonferroni adjustment. Thus, students with different bullystatus did not differ regarding loneliness scores.In order to investigate gender difference regarding attachment to school and loneliness, anotherManova was performed (see table 5).Table 5. Gender Differences Regarding School Attachment and Loneliness

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方差的另一个多变量分析也揭示的欺状态上的显著效果 附着到教师[Wilks的λ= 0.917，F（3，400）= 4.04，P <0.01，η2= 0.29]。尽管模型是 显著，利用杜克HSD检验事后组比较，没有发现任何显著组 在附件教师方面的差异。因此，我们不承担任何有关的组间差异 ，以避免1型错误附件老师变量。表4还示出了没有 的欺状态上孤独分数显著效果[Wilks的λ= 0.917，F（3，400）= 2.88，P> 0.01，η2= 0.21] 考虑到新的α水平集后邦费罗尼调整。因此，学生的不同欺负 状态没有关于孤独感没有差异。 为了研究关于附着到学校和孤独的性别差异，另一个 马诺娃进行（见表5）。 表5中的性别差异关于学校附件和孤独

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另一种差异的多变量分析也揭示了欺负状态对 依附于教师 [Wilks' = .917， F （3， 400） = 4.04， p= .01， {2} .29]。即使模型是 使用 Tukey HSD 测试进行的重大、事后组比较未显示任何重要组 对教师的依恋差异。因此，我们没有假设任何组差异 附加到教师变量，以避免类型 1 错误。表4还表明，没有 欺负状态对孤独分数的显著影响 [Wilks' = .917， F （3， 400） ] 2.88， p = .01， [2] .21] 考虑在邦费罗尼调整后设置的新 Alpha 电平。因此，学生有不同的欺负 状态没有差异的孤独分数。 为了调查在依恋学校和孤独方面的性别差异，另一个 马诺娃被执行（见表5）。 表5.关于学校依恋和孤独的性别差异

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另一个多元方差分析也显示欺负状态对 教师附件[Wilks'λ=.917，F（3400）=4.04，p<.01，η2=.29]。即使模型是 使用Tukey-HSD测试进行的显著性、事后组比较没有显示任何显著性组 教师依恋的差异。因此，我们没有假设任何关于 附加到教师变量以避免类型1错误。表4还说明 欺负状态对孤独感得分的显著影响[Wilks'λ=0.917，F（3400）=2.88，p>.01，η2=.21] 考虑到博纳费罗尼调整后的新α水平集。因此，不同欺负的学生 在孤独感得分上，状态没有差异。 另一项研究发现，在依恋学校与孤独感方面，性别差异显著 进行了Manova（见表5）。 表5。学校依恋与孤独感的性别差异

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