第一章：阐述了本文的课题研究背景及意义， 行人识别研究基础与目前存在的

Kafli 1: Útskýrir rannsóknarbakgrunn og þýðingu þessa efnis, rannsóknargrundvöll viðurkenningar gangandi vegfarenda og núverandi vandamál. Með greiningu á núverandi rannsóknaraðferðum viðurkenningar gangandi vegfarenda. <br>Kafli 2: Kynntu meginregluna um uppbyggingu tauganets taugakerfis og greindu í smáatriðum öflugt CNN netlíkan. Með því að nota reiknirit fyrir atferlisgreiningu þrívíddar taugakerfisins, í myndgreiningu og myndgreiningarverkefnum, er þrívítt krampa framkvæmt í rými og tíma. Í reikniriti fyrir atferlisgreiningu sjónflæðis kóðar tvöfalda tímalausn sjónvarpsflæðis TV-L1 það í litrýmið sem bætir í raun útreikningshraða sjónflæðis og innsæi í hagnýtum forritum. <br>Kafli 3: Eftir að hafa greint eiginleika þriggja aðferðanna við útdrátt upplýsinga um myndbandsaðgerðir er mælt með því að nota aðferðina sem byggir á sjónflæðisgreiningu til að draga fram eiginleika akstursumhverfis ökutækisins í rauntíma. Í sjónrænni greiningu á hreyfingu manna er gerð grein fyrir aðferð og einkennum viðurkenningar á myndbandshegðun. <br>Kafli 4: Greindu tilraunir um viðurkenningu á hegðun gangandi vegfarenda og settu á fót algeng gagnasöfn gangandi vegfarenda. Með tækni fyrir viðurkenningu gangandi vegfarenda, undir tilraunastaðfestingu reiknirits fyrir viðurkenningu gangandi vegfarenda, er lagt til endurbætt reiknirit byggt á reikniritinu LSTM viðurkenningu gangandi vegfarenda. <br>Kafli 5: Taktu saman rannsóknarvinnu þessarar greinar. Við öfluga greiningu á hegðun gangandi vegfarenda eru tillitsþættirnir ekki tæmandi, skynjunarkerfið sem hægt er að veita er ekki tæmandi og áhrif birtuskilyrða hafa ekki ófullnægjandi gögn tilvísun.

Fyrsti kafli: þetta blað sýnir bakgrunn og mikilvægi rannsóknarefnisins, grundvöll auðkennisrannsókna gangandi vegfarenda og núverandi vandamál. Með greiningu á fyrirliggjandi rannsóknaraðferðum fyrir gangandi vegfarendur.<br>Kafli TVÖ: Þetta blað kynnir meginregluna um uppbyggingu spólu tauganetsins og greinir CNN netlíkanið með sterkum árangri í smáatriðum. Með því að nota hegðunarviðurkenningarreiknirit 3D reticuter tauganets fer þrívíð spóla fram í staðbundinni vídd og tímavídd í myndviðurkenningu og myndgreiningarverkefnum. Í hegðun viðurkenningu reiknirit ljósflæði, TV-L1 sjón straumur tvöfaldur lausn umritar það í lit rúm, sem í raun bætir tölvuhraða ljósflæði og sjón hennar í hagnýtum forritum.<br>Kafli 3: Eftir að greint hefur verið frá eiginleikum þriggja aðferða við upplýsingaútdrátt myndbirtingar er lagt til að nota aðferðina út frá greiningu sjónflæðis til að draga út akstursumhverfi ökutækisins í rauntíma. Í sjónrænni greiningu á hreyfingu manna eru hegðunarviðurkenningaraðferðir og einkenni myndefnis útskýrð.<br>Kafli 4: Greining og tilraunir á hegðun gangandi vegfarenda og stofnun almennt notaðra gagnasafna gangandi vegfarenda. Með viðurkenningartækni gangandi vegfarenda er lagt til bætt reiknirit á grundvelli LSTM-viðurkenningarreiknirits undir tilraunakenndri staðfestingu á reikniriti gangandi vegfarenda.<br>Kafli 5: Rannsóknarvinna þessa blaðs er tekin saman, samkvæmt kvikri greiningu á hegðun gangandi vegfarenda, eru atriðin ekki yfirgripsmikil, iðkunarkerfið sem hægt er að veita er ekki tæmandi og áhrif lýsingarskilyrða eru ekki ófullnægjandi fyrir gagnatilvísun.