表2將所選模型模型品質的基本參數與基本模型進行了比較,在沒有方法初步決定的情況下,收到了所有案例和特徵特徵。調整后的確定度 (R2) 作為模型品質和效果強度的主要標準,即模型解釋的所有特徵特徵和情況的總方差比例,將所選模型作為一個整體進行高解釋性內容認證。另一方面,在基本模型中考慮的44種特徵表達式中,只有17個顯著,這是因為某些特徵的分散性很大,並且庫克距離閾值中某些情況的強烈影響。<br>另一方面,Durbin-Watson係數測試自相關殘差,並不表示最終模型中殘差有任何系統相關性,因此,在考慮到的所有23個特徵規格中隨機排列情況(見表2)。此外,所有可變公差(VIF方差通貨膨脹係數)都強調,任何受影響的特徵特徵都必須從回歸模型中排除或被另一種表達式所取代,因此,鑒於大量情況,似乎對所考慮的特徵特徵有很高的貢獻。<br>就所考慮的情況而言,模型未宣佈的所有城市中82%的比例(殘差)在公差範圍內(1個標準差,與實際值有關)。同樣,對殘差和同質性作為品質等級的正態分佈的測試,鑒於大量情況和特徵,確認模型具有強勁和高輸出性(見圖1)。只有線性度測試表示某些區域的殘差系統失真,這是由於未考慮大量特徵特徵。 ...
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