Travelers always exhibit bounded rationality due to limited perception的简体中文翻译

Travelers always exhibit bounded ra

Travelers always exhibit bounded rationality due to limited perception. Based on the theory of bounded rationality, switching thresholds under different patterns of information are analyzed in this paper. An experiment platform including four scenarios, such as historical descriptive information, real-time descriptive information, historical travel time information and real-time travel time information is designed to obtain the participants’ travel preference and route choice behavior. The relationship among route switching behavior, perceived travel time difference and travelers’ preference is analyzed based on experiment’s results. The Probit regression method is utilized for calibrating the switching threshold under different patterns of information. The results prove the dissimilarity of switching thresholds in diverse patterns of information. The switching threshold under real-time information is lower than that under historical information. The estimated results of risk parameters prove that the traveler has a slight tendency to pursue risk. The method proposed in this paper can effectively quantify the degree of bounded rationality.
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由于感知有限,旅行者总是表现出有限理性。本文基于有限理性理论,分析了不同信息模式下的切换阈值。设计了包括历史描述信息、实时描述信息、历史旅行时间信息和实时旅行时间信息四个场景的实验平台,以获取参与者的出行偏好和路线选择行为。基于实验结果分析了路径转换行为、感知出行时差与出行者偏好之间的关系。Probit回归方法用于校准不同信息模式下的切换阈值。结果证明了不同信息模式中切换阈值的不同。实时信息下的切换阈值低于历史信息下的切换阈值。风险参数的估计结果证明,旅行者有轻微的风险追求倾向。本文提出的方法可以有效量化有限理性程度。
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由于感知能力有限,旅行者总是表现出有限理性。基于有限理性理论,分析了不同信息模式下的切换阈值。设计了一个包含历史描述信息、实时描述信息、历史出行时间信息和实时出行时间信息四个场景的实验平台,以获取参与者的出行偏好和路径选择行为。在实验结果的基础上,分析了路线转换行为、感知出行时差和出行者偏好之间的关系。利用Probit回归方法对不同信息模式下的开关阈值进行了标定。结果证明了切换阈值在不同信息模式下的不同性。实时信息下的切换阈值低于历史信息下的切换阈值。风险参数的估计结果表明,出行者有轻微的风险追求倾向。本文提出的方法可以有效地量化有限理性的程度。
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由于感知有限,旅行者总是表现出有限理性。基于有限理性理论,分析了不同信息模式下的切换阈值。设计了包含历史描述信息、实时描述信息、历史出行时间信息和实时出行时间信息四种场景的实验平台,获取参与者的出行偏好和路径选择行为。基于实验结果,分析了路径转换行为、感知出行时间差与出行者偏好之间的关系。利用概率单位回归方法标定不同信息模式下的开关阈值。结果证明了不同信息模式下转换阈值的不同。实时信息下的切换阈值低于历史信息下的切换阈值。风险参数的估计结果证明旅行者有追求风险的轻微倾向。本文提出的方法可以有效地量化有限理性的程度。
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