随着智能交通管理系统的不断发展，车牌识别系统显得尤为重要。车辆管理系统

随着智能交通管理系统的不断发展，车牌识别系统显得尤为重要。车辆管理系统由于有了车牌识别系统的出现变得更加的数字化以及智能化，并且在一定程度上也增加了交通管理过程中的高效性和便利性。车牌的识别系统以下主要过程包括以下五个步骤，分别是图像的预处理，车牌的定位，字符分割以及识别。<br>在图像预处理阶段，先将彩色照片进行灰度化，在处理的过程中利用平均灰度化，对车牌和背景部分没有什么差别时，对图像进行一定的灰度拉伸和平滑处理，利用罗伯茨Roberts算子来提取边缘。在车牌定位部分，用到了牌照定位算法，将图像中的一些比较小的部分去除，只对主要特征进行保留。<br>在字符分割和识别部分，字符分割是提取单个图像的过程，根据图像中字符间距，以及每个字符高宽等变量，将要识别的各个图像分割成单个字符，基于垂直投影的字符分割是比较常用的字符分割方法。模板匹配是本文利用的字符识别算法，其主要功能就是将各个字符与模板库进行匹配。<br>关键词：图像预处理；车牌定位；字符分割与识别

随着智能交通管理系统的不断发展，车牌识别系统显得尤为重要。 车辆管理系统由于有了车牌识别系统的出现变得更加的数字化以及智能化，并且在一定程度上也增加了交通管理过程中的高效性和便利性。 车牌的识别系统以下主要过程包括以下五个步骤，分别是图像的预处理，车牌的定位，字符分割以及识别。<br>在图像预处理阶段，先将彩色照片进行灰度化，在处理的过程中利用平均灰度化，对车牌和背景部分没有什么差别时，对图像进行一定的灰度拉伸和平滑处理，利用罗伯茨Roberts算子来提取边缘。 在车牌定位部分，用到了牌照定位算法，将图像中的一些比较小的部分去除，只对主要特征进行保留。<br>在字符分割和识别部分，字符分割是提取单个图像的过程，根据图像中字符间距，以及每个字符高宽等变量，将要识别的各个图像分割成单个字符，基于垂直投影的字符分割是比较常用的字符分割方法。 模板匹配是本文利用的字符识别算法，其主要功能就是将各个字符与模板库进行匹配。<br>关键词：图像预处理；车牌定位；字符分割与识别

With the continuous development of intelligent traffic management system, license plate recognition system is particularly important. With the emergence of license plate recognition system, vehicle management system becomes more digital and intelligent, and also increases the efficiency and convenience in the process of traffic management to a certain extent. The main process of license plate recognition system includes the following five steps: image preprocessing, license plate location, character segmentation and recognition.<br>In the image preprocessing stage, the color photos are grayed first. In the process of processing, the average grayscale is used. When there is no difference between the license plate and the background, the image is grayscale stretched and smoothed, and the Roberts Roberts operator is used to extract the edge. In the license plate location part, the license plate location algorithm is used to remove some small parts of the image, and only the main features are retained.<br>In the part of character segmentation and recognition, character segmentation is the process of extracting a single image. According to the space between characters in the image and the height and width of each character, each image to be recognized is divided into a single character. Character segmentation based on vertical projection is a common character segmentation method. Template matching is a character recognition algorithm used in this paper. Its main function is to match each character with the template library.<br>Key words: image preprocessing; License plate location; Character segmentation and recognition<br>