实际上最优的超平面是不仅能将两类训练样本正确分开，而且要使分类间隔 (

实际上最优的超平面是不仅能将两类训练样本正确分开，而且要使分类间隔 (Margin)最大（分类间隔是指两类中离分类超平面最近的样本且平行于分类超平面的两个超平面间的距离）

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In fact optimal hyperplane is not only able to separate two types of training samples correctly, but also to make the class interval (Margin) maximum (classification interval is two categories from the hyperplane recent samples and parallel to the two hyperplane the distance between the super plane)

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In fact, the optimal superplane is not only to separate the two types of training samples correctly, but also to maximize the classification interval (classification interval refers to the distance between the two categories of samples closest to the classification hyperplane and parallel to the two superplanes of the classification superplane)

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In fact, the optimal hyperplane is not only to separate the two types of training samples correctly, but also to maximize the classification interval (the classification interval refers to the distance between the two hyperplanes that are closest to the classification hyperplane and parallel to the classification hyperplane)<br>

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