在多峰基准函数条件下，由于存在大量的局部最优，因此很难找到较好的解决方

在多峰基准函数条件下，由于存在大量的局部最优，因此很难找到较好的解决方法，并逃避局部最优。但根据表4，iLSO表现出显著的性能，相比于其他几个算法，提供了更好的结果。

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Under the condition of multimodal benchmark function, because there are a large number of local optima, it is difficult to find a better solution and avoid the local optima. However, according to Table 4, iLSO shows significant performance and provides better results compared to several other algorithms.

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Under the condition of multi peak benchmark function, it is difficult to find a better solution and avoid the local optimum due to the existence of a large number of local optima. However, according to table 4, ilso shows significant performance and provides better results than other algorithms.<br>

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Under the condition of multimodal reference function, it is difficult to find a better solution and avoid local optima because there are a lot of local optima. However, according to Table 4, iLSO shows remarkable performance and provides better results than other algorithms.

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