Data Analysis and Statistical Metho

Data Analysis and Statistical MethodsData were analyzed with descriptive and inferential statistics using the SPSS 10.1 statistical package. Statistics included percentage, rank, mean and standard deviation, t-tests, chi-square, ANOVA, Pearson’s correlations and mul-tiple regressions. Statistical assumptions of normality, lin-earity, and homoscedasticity were tested, and necessary assumptions were met. The power of this correlational study was 99.74% and the significance level was set at p < .05.

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數據分析和統計方法 的數據與使用SPSS 10.1統計軟件包描述和推論統計進行了分析。包括百分比，等級，均值和標準差，t檢驗，卡方ANOVA統計，皮爾森的相關性和MUL-tiple回歸。常態，LIN-earity，和同方差統計假設進行了測試，並在必要假設都成立。這個相關性研究的功率為99.74％，顯著性水平設為p <0.05。

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資料分析與統計方法 使用 SPSS 10.1 統計包使用描述性和推斷性統計對資料進行分析。統計資料包括百分比、排名、均值和標準差、t 檢驗、氣方、ANOVA、Pearson 的相關性和多點回歸。測試了正常性、耳度和同源性的統計假設，並滿足必要的假設。該相關性研究的功率為99.74%，顯著性水準設定為p = .05。

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資料分析和統計方法 數據採用SPSS 10.1統計套裝軟體進行描述性和推斷性統計分析。統計資料包括百分比、秩、平均值和標準差、t檢驗、卡方檢驗、方差分析、皮爾遜相關和多元回歸。檢驗了正態性、線性和均方差的統計假設，並滿足了必要的假設。相關研究的有效性為99.74%，顯著性水准設為p<0.05。

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