在最后的结论中，确定何种程度的重要性不可避免地是任意的，这在统计学上是

最終的な結論では、どの程度の重要度が必然的に恣意的であるかを決定することは統計的に意味があります。つまり、選択結果は無効であり、拒否のレベルは任意です。実際、最終的な決定は通常、データセットの比較と分析プロセスの結果がアプリオリなのか、単にさまざまなメソッド間のペアワイズ比較なのかによって異なります。これは、データセット全体で合意された裏付けとなる証拠の量によって異なります。この研究分野での以前の実践。一般に、p値≤0.05を生成する多くの科学分野は統計的に有意な境界と見なされますが、このレベルの意味には、間違いを犯す可能性がかなり高いことも含まれます。結果0.05≥p0.01は統計的に有意であり、0.01≥p≥0.001は非常に統計的に有意でした。ただし、この分類は調査に基づく非公式な判断手順にすぎないことに注意してください

最終的な結論では、どの程度の重要性を決定することは、必然的に任意であり、統計的に意味をなします。 つまり、選択結果が無効で拒否されたレベルは任意です。 実際、最終的な決定は、通常、データセットの比較と分析プロセスの結果が事前であるか、またはメソッド間のペア比較であるかによって異なります。 これは、データセット全体で合意されたサポート 証拠の数によって異なります。 この研究分野におけるこれまでの実践。 一般に、p値 =0.05 を生成する多くの科学分野は、統計的に有意な境界であると考えられていますが、この意味のレベルには、間違いを犯す確率がかなり高いレベルも含まれます。 結果 0.05 = p0.01 は統計的に有意であり、0.01 = p = 0.001 は非常に統計的に有意です。 しかし、この分類は研究に基づく非公式の判断プロセスにすぎないことは注目に値する。

最後の結論では、どの程度の重要性を決定するかは、統計学的に意味がある。つまり、選択結果が無効で、拒否されたレベルは任意です。実際には、最終的な決定は、データセットの比較と分析プロセスの結果が事前に行われるか、それとも単に様々な方法の間のペア比較に依存する。これは全データセットで合意した支持証拠の数に依存する。以前はこの研究分野での実践がありました。一般的にはp値≦0.05を発生する多くの科学分野は統計学的意味を持つ境界と考えられているが、このような意味レベルは誤りを犯すかなり高い確率も含まれている。結果0.05≧p 0.01は統計学的意味を持ち、0.01≧p≧0.001は高度統計学的意味を持つ。しかし、この分類は研究に基づく非公式判断プログラムにすぎないことに注目したい。