Video davranışını tanıma yöntemi, e

Video davranışını tanıma yöntemi, esas olarak, tüm örnekleme zamanlarında resim çerçevelerinin derinlik özelliklerini vurgulamaktır. Derinlik özellikleri, gelişmiş anlamsal özellikleri ve örnekleme zamanlarında resim çerçevelerindeki davranışın kesin özelliklerini içerir: örnekleme saatleri sırasında resim çerçevelerinin kesin eylemlerine dayanır. Resim çerçevesinin şu andaki kesin özelliklerini ifade etmek ve videonun o andaki gerçek davranışını ifade etmek için kullanılan uzamsal özellikleri elde etmek için kullanılır; bu zamanda görüntü çerçevesi analizini gerçekleştirmek için LATM modeline söz konusu ve gelişmiş işaretleme işlemleri.

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识别视频行为的方法主要是在所有采样时间强调图像帧的深度特征。深度属性包括高级语义属性和采样时图像帧行为的精确特征：它们基于采样时图像帧的精确动作。它用于表达当前图像帧的精确属性，并获得用于表达该时刻视频实际行为的空间属性；此时需要对LATM模型进行高级标记操作，以执行图像帧分析。

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识别视频行为的方法主要是在所有采样时突出相框的深度特性。深度属性包括高级语义属性和取样时相框中行为的精确属性：基于取样时段内相框的精确动作。它用于表达当前相框的确切属性，并获取用于表达视频当时实际行为的空间属性：此时，LATM 模型参与执行图像帧分析和高级标记操作。

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确定如何设置视频行为的动画，基本上在所有采样期间缩放图像帧的深度。包含图像帧中行为的某些特征，包括高级有意义的特征和示例：在示例时间内，图像帧基于某些动作。图像帧表示当前的确切特征，并表示视频的当前真实行为。同时，利用LATM模型的word和改进的表示过程对图像框架进行了分析。

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