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After determining the correlation b
After determining the correlation between variables in this paper, we need to use regression analysis to determine the correlation between variables To determine the influence degree of different variables and determine the relationship between variables. The results can be SPSS by reporting R, F test and Beta values. Explain. R square value is between 0 and 1, indicating the degree of interpretation of the dependent variable by the independent variable in the equation. the larger, indicating that the influence degree of independent variables on dependent variables is stronger. F test passed the significance level test whether the linear relationship of the equation is significant. Generally speaking, the significant level is above 0.05, all have significance. Functional value and psychological value and cause of independent variable social media customers using SPSS17.0 software variable brand loyalty for stepwise regression analysis, the results are shown in Table 4-12, Table 4-13.
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确定在本文中变量之间的相关性之后，我们需要用回归分析来确定变量之间的相关性，确定不同变量的影响程度，并确定变量之间的关系。结果可以通过报告R，F测试和Beta值是SPSS。说明。R平方值是0和1之间，表明因变量的解释的由方程中的自变量的程度。较大，这表明自变量对因变量的影响程度更强。F检验通过了显着性水平检验公式的线性关系是否显著。一般来说，显著水平高于0.05，均具有重要意义。
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After determining the correlation between variables in this paper, we need to use regression analysis to determine the correlation between variables To determine the influence degree of different variables and determine the relationship between variables. The results can be SPSS by reporting R, F test and Beta values. Explain. R square value is between 0 and 1, indicating the degree of interpretation of the dependent variable by the independent variable in the equation. the larger, indicating that the influence degree of independent variables on dependent variables is stronger. F test passed the significance level test whether the linear relationship of the equation is significant. Generally speaking, the significant level is above 0.05, all have significance. Functional value and psychological value and cause of independent variable social media customers using SPSS17.0 software variable brand loyalty for stepwise regression analysis, the results are shown in Table 4-12, Table 4-13.
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本文在确定变量之间的相关性后，需要用回归分析来确定变量之间的相关性，以确定不同变量的影响程度，确定变量之间的关系。报告R、F检验和Beta值，所得结果可作为SPSS软件。解释一下。R平方值介于0和1之间，表示由方程中的自变量解释因变量的程度。越大，说明自变量对因变量的影响程度越大。F检验通过显著性水平检验方程的线性关系是否显著。一般来说，显著性水平在0.05以上，均具有显著性。应用SPSS17.0软件对自变量社交媒体顾客的功能价值和心理价值及成因变量品牌忠诚度进行逐步回归分析，结果见表4-12、表4-13。
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