随着信息技术的发展，在线网络学习的出现使学习者学习更加便捷 ，但是海量

Med udviklingen af ​​informationsteknologi gør fremkomsten af ​​online netværksindlæring læring mere bekvem for elever, men den enorme mængde læringsressourcer får også eleverne til at få genvindingsproblemer og lav læringseffektivitet i læringsprocessen. Informationsoverbelastning er det mest alvorlige problem i det nuværende big data-miljø, hvilket fører til et fald i informationsudnyttelsen, og studerende spilder meget tid, når de leder efter de læringsressourcer, de har brug for. Derudover gør hver studerendes individuelle forskelle de studerendes kognitive evner og læseplanens videnstruktur anderledes. Der er en intern sammenhæng mellem læseplanens videnpunkter. Elever med forskellig kognitiv evne og videnstruktur lærer ny viden. Absorptionssituationen og den brugte tid er forskellige . Hvordan man nøjagtigt og effektivt kan anbefale personaliserede læringsressourcer i henhold til elevernes kognitive evner og videnstruktur er fokus for den nuværende intelligente uddannelsesudvikling og et presserende problem, der skal løses.

Med udviklingen af informationsteknologi gør fremkomsten af online onlinelæring det mere bekvemt for eleverne at lære, men den enorme mængde læringsressourcer får også eleverne til at stå over for søgevanskeligheder og ineffektiv læring i læringsprocessen. Informationsoverbelastning er det alvorligste problem i det nuværende big data-miljø, hvilket fører til reduceret informationsudnyttelse, og eleverne spilder meget tid på at finde de læringsressourcer, de har brug for. Derudover gør hver elevs egne individuelle forskelle elevernes kognitive evner og læseplansvidenstruktur forskellige, læseplansvidenpunkter er internt relaterede, forskellige kognitive evner og vidensstruktur hos eleverne i at lære ny viden absorption og tid er anderledes. Hvordan man laver personlig læringsressourceanbefaling præcist og effektivt i henhold til elevernes kognitive evner og videnstruktur, er fokus for udviklingen af intelligent uddannelse og det vanskelige problem, der skal løses hurtigst muligt.

Med udviklingen af informationsteknologi gør fremkomsten af onlineundervisning det lettere for eleverne at lære. Men den enorme mængde undervisningsressourcer gør også eleverne konfronteret med problemerne med vanskeligt at genfinde og ringe læringseffektivitet i indlæringsprocessen.Overbelastning af oplysninger er det alvorligste problem i det nuværende store datamiljø, som fører til en reduktion af informationsudnyttelsesgraden, og eleverne vil spilde meget tid på at lede efter de læringsmidler, de har brug for.Desuden har de enkelte studerende individuelle forskelle, som gør de studerendes kognitive evner og læsefærdighedsstruktur forskellig. Der er intern sammenhæng mellem læseplanskoordinationspunkter. Lærere med forskellige kognitive evner og videnstruktur har forskellig absorption og tid brugt til at lære ny viden.Hvordan man præcist og effektivt anbefaler personlige indlæringsressourcer i henhold til de studerendes kognitive evner og videnstruktur er det centrale og presserende problem med udviklingen af intelligent uddannelse.<br>