4. Empirical analysis and resultsWe use the Arellano-Bond robust GMM e的简体中文翻译

4. Empirical analysis and resultsWe

4. Empirical analysis and resultsWe use the Arellano-Bond robust GMM estimator to test the hypotheses. Table 3 presents the results. H1 proposes that with increasing R&D volatility, a higher level of corporate governance will have a positive association with firm growth. As Column 2 of Table 3 shows that the interaction between the corporate governance index and R&D volatility has a statistically significant coefficient of 0.0735 (p < 0.05),H1 is supported. Fig. 1(a) shows that, under increasing R&D volatility, a firm's performance improves with a higher corporate governance index but declines with a lower index.H2 proposes that PPE volatility strengthens the R&D volatility and performance association. Column 3 of Table 3 shows a statistically significant estimate of 0.4547 (p < 0.001) on the interaction between PPE volatility and R&D, which supports H2. Fig. 1(b) shows that with increasing R&D volatility, a higher level of PPE volatility improves performance. The estimates support the assertion that PPE volatility strengthens the association between R&D volatility and sales growth.H3 proposes that intangible asset volatility strengthens the R&D volatility and performance association. However, this hypothesis is not supported (Table 3, column 4: β = 0.1032, p > 0.10). Finally, in the full model (Table 3, column 5), we find support for H1 and H2 but not for H3.
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4.实证分析和结果<br>我们使用阿雷利亚诺,债券稳健GMM估计测试的假设。表3给出了结果。H1建议,随着R&d波动性,公司治理的一个更高的水平将与企业成长正相关。如表3所示第2栏,该公司管理索引和R d的波动之间的相互作用具有0.0735(P <0.05)在统计学上显著系数,H1被支撑。图1(a)所示的是,增加R&d波动下,企业的性能具有较高治理指数提高,但具有较低的指数下降。<br>H2提出PPE波动性增强了R&d波动和业绩的关联。表3示出了第3列0.4547 PPE上的挥发性和R&d之间的相互作用,它支持H2(P <0.001)的统计显著估计。图1(b)示出随着R&d波动,PPE挥发性更高级别的提高性能。估计支持PPE波动性增强R&d波动和销售增长之间的关联断言。<br>H3提出无形资产波动加强R&d挥发性和性能关联。然而,不支持该假说(表3,第4列:β= 0.1032,P> 0.10)。最后,在整个模型(表3,第5列),我们发现对于H1和H2而不是H3支持。
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4. 经验分析和结果<br>我们使用阿雷拉诺-邦德强大的GMM估算器来检验假设。表 3 显示了结果。H1提出,随着研发波动性的加大,公司治理水平越高,公司治理水平越高,企业成长也会有积极的关系。如表3第2栏所示,公司治理指数与研发波动之间的相互作用具有统计显著系数0.0735(p = 0.05),支持H1。图1(a)显示,在研发波动性加大的情况下,公司业绩随着公司治理指数的提高而提高,但随着指数的下降而下降。<br>H2 建议 PPE 波动性加强研发波动性和绩效关联。表 3 的第 3 列显示了对 PPE 波动率与支持 H2 的研发之间的相互作用的 0.4547 (p = 0.001) 的统计显著估计值。图1(b)显示,随着研发波动性的增加,PPE波动率越高,性能越高。这些估计支持了PPE波动性加强研发波动性与销售增长之间联系的说法。<br>H3提出无形资产波动性加强研发波动性和绩效关联。但是,此假设不受支持(表 3,第 4 列:= = 0.1032,p = 0.10)。最后,在完整模型中(表 3,第 5 列),我们发现对 H1 和 H2 的支持,而不是 H3 的支持。
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四。实证分析及结果<br>我们使用Arellano键稳健GMM估计来检验这些假设。表3显示了结果。H1提出,随着研发波动性的加大,公司治理水平的提高将与公司成长性产生正相关关系。如表3第2列所示,公司治理指数与研发波动性之间的相互作用具有0.0735的统计显著性系数(p<0.05),支持H1。图1(a)显示,在研发波动性增加的情况下,公司绩效随着公司治理指数的提高而提高,但随着公司治理指数的降低而下降。<br>H2提出PPE波动性增强了研发波动性和绩效的关联性。表3的第3列显示了对PPE波动性与支持H2的研发之间相互作用的0.4547(p<0.001)的统计显著性估计。图1(b)表明,随着研发波动性的增加,较高水平的PPE波动性提高了绩效。这些估计支持PPE波动性增强了研发波动性和销售增长之间的关联的论断。<br>H3提出无形资产波动性增强了研发波动性与绩效的关联性。然而,这一假设不成立(表3,第4列:β=0.1032,p>0.10)。最后,在完整的模型(表3,第5列)中,我们找到了对H1和H2的支持,但对H3没有。<br>
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