3.2. Statistical analysis of QT int

3.2. Statistical analysis of QT intervalsWe have measured QT intervals in three different subjects during exercise. In 3.2.A., you will performanalysis of variance (ANOVA) to test for significant changes of QT interval during exercise in healthyindividuals. In 3.2.B., the same analysis were performed on healthy individuals during pacing stresstesting, instead of measuring QT interval during exercise. Finally, you will interpret your results andmake the conclusion.3.2.A. Conducting ANOVA on QT intervals data.3.2.A.1. In the following table, we have measured QT intervals (in milliseconds) of three differentsubjects.

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3.2。QT间隔的统计分析 我们已经测量了运动过程中三个不同受试者的QT间隔。在3.2.A.中，您将执行 方差分析（ANOVA），以测试健康 个体运动期间QT间隔的显着变化。在3.2.B.中，在起搏压力 测试期间对健康个体进行了相同的分析，而不是在运动过程中测量QT间隔。最后，您将解释您的结果并 得出结论。 3.2.A. 对QT间隔数据进行方差分析。 3.2.A.1。在下表中，我们测量了三个不同 主题的QT间隔（以毫秒为单位）。

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3.2. QT间隔的统计分析 我们在锻炼期间测量了三个不同科目的QT间隔。在 3.2.A. 方差分析（ANOVA），以测试在健康锻炼期间 QT 间隔的显著变化 个人。在3.2.B，在起搏压力期间对健康个体进行了同样的分析 测试，而不是在锻炼期间测量 QT 间隔。最后，您将解释您的结果， 作出结论。 3.2.A. 对 QT 间隔数据传导 ANOVA。 3.2.A.1.在下表中，我们测量了三个不同 科目。

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