. Furthermore,if we remove noise fr

. Furthermore,if we remove noise from the system, the derived conditions for p-exponential stability of general RNNs can be viewedas the byproducts of our results, and the method of variation parameter may be extended to some deterministic neuralnetworks.

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。此外， 如果我们从系统中去除噪声，则一般RNN的p指数稳定性的导出条件可以视为 我们结果的副产品，并且变异参数的方法可以扩展到某些确定性神经 网络。

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.此外 如果我们从系统中去除噪声，就可以查看一般RN的p指数稳定性的衍生条件 作为我们结果的副产品，变异参数的方法可以扩展到一些决定性的神经 网络。

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. 此外， 如果我们去除系统中的噪声，就可以看到一般RNN的p指数稳定性的导出条件 作为结果的副产品，变参数方法可以推广到某些确定性神经网络 网络。

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