3.0 Measurement Systems Analysis 3

3.0测量系统分析<br>3.1质量测量系统测量系统<br>的质量通常仅取决于其随时间产生的数据的统计属性。（AIAG，2010年）以下是定义一个良好的测量系统的基本属性：<br>3.1.1充分的区分度和敏感性是基本。相对于过程变化或规格限制，度量的增量应较小，以较小者为准。（AIAG，2010年）<br>3.1.2好的经验法则是10：1原则；仪器的辨别力至少应为规范限值（或工艺偏差）的十分之一，这将是GD＆T <br>3.1.3中规定的公差。对于产品控制，测量系统的偏差必须小<br>与规格限制相比。应按照GD＆T（AIAG，2010年）中规定的特征公差评估测量系统<br>。3.1.4对于过程控制，与制造过程的变化相比，测量系统的变异性应具有较小的有效分辨率。应根据MSA研究（AIAG，2010年）对测量系统的6σ过程变化和/或总变化进行评估。

3.0 Measurement Systems Analysis <br> 3.1 Quality Measurement System <br>The quality of a measurement system is usually determined solely by the statistical properties of the data it produces over time. (AIAG, 2010) The following are fundamental properties that will define a good measurement system: <br>3.1.1 Adequate discrimination and sensitivity is fundamental. Increments of measure should be small relative the process variation or specification limits, whichever is smaller. (AIAG, 2010) <br>3.1.2 A good rule of thumb is the 10-to-1 rule; the instrument discrimination should be at least one tenth of the specification limits (or process variation) which would be the tolerances stated in the GD&T <br>3.1.3 For product control, variability of the measurement system must be small <br>compared to the specification limits. The measurement system should be assessed to the feature tolerances as stated in the GD&T (AIAG, 2010) <br>3.1.4 For process control, the variability of the measurement system should have a smaller effective resolution when compared to manufacturing process variation. The measurement system should be assessed to the 6-sigma process variation and/or Total Variation from the MSA study (AIAG, 2010).

3.0测量系统分析<br>3.1质量测量体系<br>测量系统的质量通常仅由其随时间产生的数据的统计特性决定。（AIAG，2010）以下是定义良好测量系统的基本特性：<br>3.1.1充分的辨别和敏感是根本。测量增量应相对于工艺变化或规范限值较小，以较小者为准。（AIAG，2010年）<br>3.1.2一个很好的经验法则是10比1法则；仪器鉴别应至少为规范限值（或工艺变化）的十分之一，即GD&T中规定的公差<br>3.1.3对于产品控制，测量系统的可变性必须很小<br>与规范限值相比。测量系统应根据GD&T中规定的特性公差进行评估（AIAG，2010）<br>3.1.4对于过程控制，与制造过程的变化相比，测量系统的变化应具有更小的有效分辨率。测量系统应根据MSA研究中的6西格玛过程变化和/或总变化进行评估（AIAG，2010）。