Breese는 협업 필터링 기술이 현재 주요 핵심 추천 기술이라

Breese는 협업 필터링 기술이 현재 주요 핵심 추천 기술이라고 지적했다 [4]. 1994 년 미네소타 주 GroupLens 연구 그룹이 조사한 GroupLens는 협업 필터링을 기반으로 추천 시스템을 완성한다는 아이디어를 제안한 다음이 아이디어를 기반으로 영화 추천 웹 사이트를 개발했습니다. Jie Lu는 주로 컨텐츠 기반 추천 알고리즘을 사용하여 학습자의 전문 특성 및 학습 스타일을 분석하고 학습자에게 적절한 자원 정보를 권장합니다. Mohamed KK는 협업 필터링 기술과 하이브리드 알고리즘을 사용하여 컨텐츠 필터링과 협업 필터링을 결합하여 최적화 된 추천 결과를 얻습니다.

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Breese指出，协作过滤技术是当前的主要核心推荐技术[4]。1994年，由明尼苏达州GroupLens研究小组研究的GroupLens提出了基于协作过滤完成引荐系统的想法，然后基于此想法开发了电影推荐网站。陆露主要使用基于内容的推荐算法来分析学习者的专业特征和学习风格，并向学习者推荐适当的资源信息。Mohamed KK使用协作过滤技术和混合算法将内容过滤和协作过滤相结合，以实现优化的推荐结果。

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布里斯指出，协作过滤技术目前是一项关键推荐技术[4]。1994年，明尼苏达州GroupLens研究小组的一项研究提出了基于协作过滤的推荐系统的想法，然后根据这一想法开发了一个电影推荐网站。陆杰主要使用基于内容的推荐算法来分析学习者的专业特点和学习风格，并鼓励学习者提供适当的资源信息。Mohamed KK 使用协作过滤技术和混合算法将内容过滤与协作筛选相结合，以实现优化的建议结果。

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Breese指出协作过滤技术是目前主要的核心推荐技术[4]。1994年，明尼苏达州GroupLens研究小组调查的GroupLens提出了以协作过滤为基础完成推荐系统的建议，然后基于这个想法开发了电影推荐网站。Jie Lu主要使用内容推荐算法分析学习者的专业特性和学习风格，建议学习者提供合适的资源信息。Mohamed KK使用协作过滤技术和混合算法，结合内容过滤和协作过滤，获得最佳推荐结果。<br>

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