Figure 9-19 shows that both the autocorrelation and cross correlation 的简体中文翻译

Figure 9-19 shows that both the aut

Figure 9-19 shows that both the autocorrelation and cross correlation areinside the confidence region. Therefore, without performing any otheranalyses, you might conclude that this model is an accurate representationof the system. However, the pole-zero analysis in the Minimum DescriptionLength Criterion section showed poles outside of the unit circle. So youalready determined that this model is unstable. Thus, despite acceptableautocorrelation and cross correlation values, concluding that this model isaccurate is incorrect.Thus, if you only performed a residual analysis, you might not discover thatthis model is actually unstable. When validating a model, perform multipleanalyses to ensure the accuracy of the model.
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图9-19显示自相关和互相关都<br>在置信区域内。因此,如果不执行任何其他<br>分析,您可能会得出结论,该模型是系统的准确表示<br>。但是,“最小描述<br>长度准则”部分中的零极点分析显示极点在单位圆之外。因此,您<br>已经确定该模型不稳定。因此,尽管具有可接受的<br>自相关和互相关值,但认为该模型<br>正确是不正确的。<br>因此,如果仅执行残差分析,则可能不会发现<br>此模型实际上是不稳定的。验证模型时,执行多次<br>分析以确保模型的准确性。
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图9-19显示,自相关和交叉相关都是<br>置信区域内。因此,不执行任何其他<br>分析,你可能会得出结论,这个模型是一个准确的表示<br>系统。但是,最小描述中的极零分析<br>长度标准部分显示单位圆外的极点。所以你<br>已确定此模型不稳定。因此,尽管可以接受<br>自相关和交叉相关值,认为此模型为<br>准确是不正确的。<br>因此,如果您只执行残差分析,则可能不会发现<br>这个模型实际上是不稳定的。验证模型时,执行多个<br>分析,以确保模型的准确性。
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图9-19显示自相关和互相关都是<br>在信任区域内。因此,不需要执行任何其他操作<br>分析,你可能会得出结论,这个模型是一个准确的表示<br>系统的。然而,零极点分析中的最小值<br>长度准则截面显示单位圆外的极点。所以你呢<br>已经确定这个模型是不稳定的。因此,尽管可以接受<br>自相关和互相关值,得出该模型是<br>准确是不正确的。<br>因此,如果您只执行残差分析,您可能不会发现这一点<br>这个模型实际上是不稳定的。验证模型时,执行多个<br>分析以确保模型的准确性。
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