基于标准差椭圆、地理加权回归模型和多元线性回归模型可较好地了解古树名木

基于标准差椭圆、地理加权回归模型和多元线性回归模型可较好地了解古树名木的分布特征，可为古树树龄的估算、古树名木保护提供决策依据。

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Based on the standard deviation ellipse, GWR multiple linear regression model and the model can understand the distribution of valuable and old trees, old trees can be estimated, trees protect the decision-making basis.

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Based on standard differential ellipse, geographically weighted regression model and multi-linear regression model, we can better understand the distribution characteristics of ancient trees and trees, and can provide a decision-making basis for the estimation of ancient tree age and the protection of ancient trees.

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Based on standard deviation ellipse, geographical weighted regression model and multiple linear regression model, we can better understand the distribution characteristics of ancient and famous trees, and provide decision-making basis for the estimation of the age of ancient trees and the protection of ancient and famous trees.<br>

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