IV.EXPERIMENTSIn this section, we p

IV.EXPERIMENTSIn this section, we present experimental results evaluating the proposed approach. We would like to find an answer for two questions: (a) whether the network is able to learn to better distinguish between similar and dissimilar pairs utilising this kind of training data; (b) if our network is learnable, do features extracted from it generalize to other datasets? In each experiments, we take the activations of fc7 layer of the network as feature vectors.

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IV <br>。实验在本节中，我们介绍了评估提出的方法的实验结果。我们想找到两个问题的答案：（a）网络是否能够学习使用此类训练数据更好地区分相似对和不相似对。（b）如果我们的网络是可学习的，从网络中提取的特征是否可以推广到其他数据集？在每个实验中，我们将网络的fc7层的激活作为特征向量。

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四、实验<br>在本节中，我们介绍了评估拟议方法的实验结果。我们想找到两个问题的答案：（a）网络是否能够学会更好地区分利用这种培训数据的相似和不同的对：（b）如果我们的网络是可学习的，则从网络中提取的功能是否概括为其他数据集？在每个实验中，我们以网络 fc7 层的激活为特征载体。

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四、实验<br>在这一节中，我们将给出实验结果来评估所提出的方法。我们希望找到两个问题的答案：（a）网络是否能够学习利用这种训练数据更好地区分相似和不同的配对；（b）如果我们的网络是可学习的，从中提取的特征是否可以推广到其他数据集？在每个实验中，我们都以网络fc7层的激活作为特征向量。<br>

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