广东省家用电器类产品伤害发生特征分析摘要:目的 了解广东省家用电器类产品伤害发生特征,为制定家用电器类产品伤害预防控制策略提供依据。方法 提的简体中文翻译

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广东省家用电器类产品伤害发生特征分析摘要:目的 了解广东省家用电器类产品伤害发生特征,为制定家用电器类产品伤害预防控制策略提供依据。方法 提取广东省产品伤害监测系统中2019年家用电器类产品伤害数据,以5年为时间区间分为13个年龄组,对不同年龄组特征进行描述性分析。结果 2019年广东省家用电器类产品伤害数据共计2063条,男女比例为1.37:1,以轻伤(80.03%)为主,伤害发生原因分布前3位依次为烧烫伤(47.07%)、钝器伤(27.87%)、刀/锐器伤(14.93%),伤害部位分布前3位依次为上肢(53.32%)、头部(16.82%)、下肢(15.95%),不同年龄组间的性别、伤害发生原因、地点、发生时活动、受伤部位等分布均具有统计学意义(P
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广东省家用电器类产品伤害发生特征分析<br><br>摘要:目的 了解广东省家用电器类产品伤害发生特征,为制定家用电器类产品伤害预防控制策略提供依据。方法 提取广东省产品伤害监测系统中2019年家用电器类产品伤害数据,以5年为时间区间分为13个年龄组,对不同年龄组特征进行描述性分析。结果 2019年广东省家用电器类产品伤害数据共计2063条,男女比例为1.37:1,以轻伤(80.03%)为主,伤害发生原因分布前3位依次为烧烫伤(47.07%)、钝器伤(27.87%)、刀/锐器伤(14.93%),伤害部位分布前3位依次为上肢(53.32%)、头部(16.82%)、下肢(15.95%),不同年龄组间的性别、伤害发生原因、地点、发生时活动、受伤部位等分布均具有统计学意义(P
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广东省家用电器类产品伤害发生特征分析<br><br>摘要:目的 了解广东省家用电器类产品伤害发生特征,为制定家用电器类产品伤害预防控制策略提供依据。 方法 提取广东省产品伤害监测系统中2019年家用电器类产品伤害数据,以5年为时间区间分为13个年龄组,对不同年龄组特征进行描述性分析。 结果 2019年广东省家用电器类产品伤害数据共计2063条,男女比例为1.37:1,以轻伤(80.03%)为主,伤害发生原因分布前3位依次为烧烫伤(47.07%)、钝器伤(27.87%)、刀/锐器伤(14.93%),伤害部位分布前3位依次为上肢(53.32%)、头部(16.82%)、下肢(15.95%),不同年龄组间的性别、伤害发生原因、地点、发生时活动、受伤部位等分布均具有统计学意义(P
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Analysis of injury characteristics of household electrical appliances in Guangdong Province<br>Abstract: objective to understand the injury characteristics of household electrical appliances in Guangdong Province, and to provide the basis for formulating the injury prevention and control strategies of household electrical appliances. Methods the injury data of household appliances in 2019 were extracted from the product injury monitoring system of Guangdong Province. The data were divided into 13 age groups with 5 years as the time interval, and the characteristics of different age groups were analyzed. Result In 2019, there are 2063 injury data of household electrical appliances in Guangdong Province, the ratio of male to female is 1.37:1, mainly including minor injury (80.03%), the top three causes of injury are burn and scald (47.07%), blunt injury (27.87%), knife / sharp injury (14.93%), and the top three parts of injury are upper limb (53.32%), head (16.82%), lower limb (15.95%), different age groups The distribution of gender, cause, location, activity and location of injury were statistically significant (P<br>
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