6.3. Cost reductionBig data reduces

6.3. Cost reductionBig data reduces operational costs for many firms. According to Accenture (2016), firms that use data analytics in their operations have faster and more effective reaction time to supply chain issues than those that use data analytics on an ad-hoc basis (47%vs. 18%). Big data analytics leads to better demand forecasts, more efficient routing with visualization and real-time tracking during shipments, and highly optimized distribution network management (House, 2014).

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6.3。降低成本 大数据减少了许多公司的运营成本。根据埃森哲（2016）的数据，与在临时基础上使用数据分析的公司相比，在运营中使用数据分析的公司对供应链问题的反应时间更快，更有效（47％ 比18％）。大数据分析可带来更好的需求预测，在装运期间具有可视化和实时跟踪的更有效路由，以及高度优化的分销网络管理（House，2014年）。

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6.3. 降低成本 大数据降低了许多公司的运营成本。根据埃森哲（2016 年）的数据，与临时使用数据分析的公司（47%） vs. 18%）。大数据分析可带来更好的需求预测、更高效的路由以及发货期间的可视化和实时跟踪，以及高度优化的分销网络管理（House，2014 年）。

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6.3条。降低成本 大数据降低了许多公司的运营成本。根据埃森哲（2016年）的研究，在运营中使用数据分析的公司比那些在特定基础上使用数据分析的公司对供应链问题的反应速度更快、更有效（47% 与18%相比。大数据分析有助于更好的需求预测、更高效的运输过程可视化和实时跟踪，以及高度优化的分销网络管理（House，2014）。

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